APPRENTISSAGE - DevSecOps / artisanat du logiciel (software craftsmanship) (H/F)

Imaginez demain...

Au sein du département « Recherche et Stratégie » de Dassault Systèmes, vous intégrerez l’équipe « opération » chargée, entre autres, de la maintenance globale de la base de code et de l’usine à logiciel associée de ce département. Cette base de code est hétérogène et supporte un historique d’une décennie environ. Cette équipe est également chargée de réaliser la veille technologique autour des outils de développement et du génie logiciel.

Dans ce cadre, ce stage présentera deux importantes facettes d'étude des outils de génération de code et de l'artisanat du logiciel (software craftsmanship).

Le premier sujet à appréhender portera sur la génération automatique de code, issu d'apprentissage sur de large corpus.

Dans le cadre de cet apprentissage, vous avez l’opportunité de vous intéresser à une large base de codes hétérogènes.

Vous proposerez des analyses de celle-ci, des métriques pour pouvoir mettre en place des recommandations ou des actions correctrices. Chaque évolution devra être considérée dans son cycle de vie globale : de la détection à la mise en œuvre en passant par la gestion du changement.

Vous pourrez exploiter tous les éléments de l’état de l’art afin d’analyser la base de code, y compris un corpus de métadonnées, les éléments de sémantiques disséminés à différents niveaux (nommage des objets, commentaires, historiques…), une représentation intermédiaire basée sur Clang/LLVM et des outils d’apprentissage automatique.

Différents aspects liés à la sécurité en général seront également abordés : analyse des origines des codes, vérification des protocoles de sécurité et des pratiques recommandées en la matière.

Vos futurs défis

Principales tâches et activités :

• Étude des outils de génération automatique de code : analyse des solutions et offres existantes, évaluation des possibilité d'exploitation et mise en œuvre de démonstrateurs.
• Sécurité : analyse des origines des codes, vérification des protocoles de sécurité et des pratiques recommandées en la matière.
• Proposer des analyses d’une large base de codes hétérogènes, des métriques pour pouvoir mettre en place des recommandations ou des actions correctrices.
• Faire évoluer l’intégration du développement de composants Python dans la chaîne de développement interne.