모델 설계 도구
파라미터 스윕, 모델 보정, 설계 최적화 및 고급 모델 관리 지원
DYMOLA용 설계 도구 개요 보기
모델 실험에는 모델링된 시스템의 속성을 결정하기 위해 다양한 파라미터 조합의 시뮬레이션을 실행하는 과정이 포함됩니다. 모델 보정은 사용자가 시뮬레이션 결과가 측정된 데이터와 잘 일치하도록 파라미터를 조정하는 데 도움이 됩니다. 설계 최적화는 여러 기준 및 여러 사용 사례에 대한 시스템 역학을 개선합니다. 이러한 옵션은 전체적으로 시뮬레이션의 효과적인 수행과 모델의 편리한 관리에 도움을 줍니다.
Dymola의 모델 탐색 및 관리
Dymola는 파라미터 스윕을 간소화하고 실제 데이터를 위한 모델 보정을 자동화하며 설계 최적화를 통해 시스템 성능을 향상시킵니다. 또한 암호화 및 버전 제어를 포함한 강력한 모델 관리 기능을 제공합니다.
- 파라미터 스윕
- 설계 최적화
- 모델 보정
- 모델 관리
시뮬레이션이 한 번만 이루어지는 모델은 거의 없습니다. 실제로 가장 많이 수행되는 작업 중 하나는 여러 시뮬레이션을 서로 다른 파라미터로 실행하고 결과를 비교하는 것입니다. Dymola 또는 Python의 스크립트 또는 기본 제공되는 기능을 사용하면 이러한 작업을 수행할 수 있습니다.
Dymola에는 사용할 변수를 끌어 놓음으로써 스윕하고 결과를 시각화할 수 있는 최신 사용자 인터페이스가 있습니다. 한 파라미터를 스윕할 경우, 시뮬레이션이 끝날 때 전체 궤도를 그리거나 점만 그리는 것 중에 선택할 수 있습니다. 두 파라미터를 스윕할 경우, Dymola는 마지막 점으로부터 곡면을 그립니다. 세 개 이상의 파라미터의 경우 산점도가 사용됩니다.
파라미터 스윕은 컴퓨터 프로세서의 모든 사용 가능 코어에서 병렬로 자동 실행됩니다.
설계 최적화는 장치 또는 장치 컨트롤러의 파라미터를 조정하여 다양한 기준과 사례를 위한 시스템 역학을 개선할 목적으로 사용됩니다.
Modelica 모델에는 일례로 자동차의 스프링 상수, 기어박스의 기어비, 컨트롤러의 파라미터 등 조정을 통해 보다 성능을 높일 수 있는 수많은 파라미터가 포함되어 있습니다.
설계 최적화는 시스템의 작동 개선을 위해 파라미터를 조정하는 접근 방식을 사용합니다. 조정 파라미터는 수학적 기준이 최소화되도록 계산되므로 개선 효과가 나타납니다. 기준 값은 일례로 응답의 오버슈트 또는 상승 시간 등의 시뮬레이션 결과로부터 도출되는 것이 보통이나, 그 외에 주파수 응답 또는 고유치 분석을 통해서도 도출될 수 있습니다.
물리적 시스템을 나타내는 Modelica 모델에는 설정을 요하는 수많은 파라미터가 포함되는 것이 일반적입니다. 문제는 예를 들어 부품의 관성, 마찰 및 손실 파라미터 등의 일부 파라미터 값을 설계 사양으로부터 유추하거나 측정하기가 어렵다는 것입니다.
모델 보정(파라미터 추정)은 실제 장치로부터 측정된 데이터를 이용해 파라미터를 조정하여 시뮬레이션 결과가 측정된 데이터와 양호하게 부합하도록 하기 위한 프로세스입니다. Dymola는 조정 파라미터를 바꾸고 시뮬레이션을 실행하여 시뮬레이션 결과와 측정치 사이의 차이가 최소화되는 만족스러운 솔루션을 검색합니다.
모델 관리의 범위에는 모델 암호화 지원, Dymola로부터의 버전 관리(CVS, 하위 버전 및 GIT), 모델의 확인, 테스팅 및 비교를 위한 유틸리티 등이 포함됩니다.
버전 관리 시스템과의 통합.
회귀 테스팅(알려진 양호한 결과에 대비하여 시뮬레이션 결과를 확인).
클래스 및 조건 범위.
변수 단위 및 스타일 검사.
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