FAQ

일반 텍스트, 웹 페이지, 이메일, PDF, Word 문서를 포함한 모든 유형의 텍스트 데이터가 Proxem Studio와 호환됩니다.
필요에 따라 Proxem Studio에 통합된 전처리 기능을 데이터에 적용할 수 있습니다. 예를 들어 페이지 또는 이메일의 HTML 태그를 정리할 수 있습니다.

세 가지 모드의 데이터 가져오기가 가능합니다.

• Connect Files 모듈에서 직접 데이터 가져오기: 스프레드시트 또는 기타 파일(PDF, Word 등)에서 가져오기
• Connect Web 모듈을 통한 웹 페이지 수집
• API를 통해 기존 IS에서 가져오기

Proxem Studio는 Mediatech-CX, satisfactory, Critzr, WizVille과 같은 수많은 시장 관리 피드백 솔루션과 기본적으로 통합되어 있습니다.

현재 Proxem Studio는 중국어, 네덜란드어, 영어, 프랑스어, 독일어, 헝가리어, 이탈리아어, 일본어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어를 포함한 27가지 이상의 언어와 호환됩니다.

Proxem Studio는 수백만 명의 축어를 어렵지 않게 통합할 수 있습니다.
머신 러닝에 기반한 자동 제안 알고리즘이 완벽하게 작동하려면 최소 2,000개의 예제를 입력하는 것이 좋습니다. 그러나 Proxem Studio는 당사의 언어 리소스와 강력한 의미 규칙 엔진 덕분에 적은 볼륨으로도 작동합니다.

Proxem Studio에는 시장 매핑 또는 기술 감시 등의 용도로 사용할 수 있는 웹 페이지 수집 모듈이 통합되어 있습니다.

Proxem은 소셜 미디어 수집 솔루션을 제공하지 않지만, 선호하는 소셜 모니터링 소프트웨어를 Proxem Studio와 연결하여 소셜 웹의 의견을 분석할 수 있습니다. Google My Business API를 사용하여 Google Avis의 데이터를 통합할 수도 있습니다. Proxem Studio는 기본적으로 Critzr, Mediatech-CX, WizVille, Satisfactory와 같은 여러 피드백 관리 솔루션과 연결되어 있습니다.

데이터 보안 및 기밀성은 Proxem에서 중시하는 부분입니다.
Proxem Studio에는 일반적으로 개인 데이터를 통합하지 않는 것이 좋습니다. 대부분의 경우 축어 또는 문서의 작성자를 식별하는 정보를 가질 필요가 없습니다.
Proxem은 EU 규정 n 2016/679(이하 "GDPR")에 따라 SaaS 플랫폼에 존재하는 개인 데이터를 보호하기 위한 프로젝트를 준비할 것을 권장합니다. 다음과 같은 세 가지 작업을 통해 이러한 프로젝트를 준비할 수 있습니다.

• 분석 요구에 필요한 메타데이터만 포함합니다.
• 오직 고객만 관련 직원과 연결할 수 있는 키 사용을 권장합니다.
• 텍스트 콘텐츠를 가명화하면(선택 사항) Proxem Studio는 이름, 이메일, 주소, 전화번호 등의 정보에서 수집된 축어를 제거하여 데이터를 익명화합니다.

해석의 신뢰성은 여러 가지 변수와 우리가 설정한 목표에 따라 달라집니다. 의미 분석 시 최적화해야 하는 두 가지 주요 수단은 다음과 같습니다.

1. 알림: 시스템이 모든 축어나 모든 문서를 분류합니까? 모든 의견이 긍정적, 부정적 또는 중립적으로 분류됩니까? 일반적으로 리콜을 절대적인 용어로 측정하기는 매우 어렵습니다. 왜냐하면 인간이 모든 데이터를 분류하기 시작하는 시점에 시스템이 무엇을 "잊어버리는지" 알 필요가 있기 때문입니다. 이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 문서 중 몇 개가 자동으로 분류되는지에 대한 커버리지 속도의 근사값을 구하는 것입니다. 모든 문서를 모든 카테고리로 분류하여 100% 알림을 받을 수도 있지만, 이 경우 시스템이 적절하다고 말할 수는 없습니다. 이 때문에 알림을 정교하게 결합해야 합니다.
2. 정밀도: 시스템이 정확하게 분류합니까? 정밀도는 일반적으로 샘플링을 통해 측정됩니다. 분석 결과의 하위 집합을 전문가에게 보내 기계의 각 결정이 올바른지 여부를 판단합니다.

프로젝트의 필요에 따라 여러 가지 지표 중 하나가 선호됩니다.

리콜과 정밀도의 결합으로 전반적인 분석 성능 점수, 즉 백분율로 표시되는 F-측정값을 얻습니다. 가장 높은 F-측정 점수는 95%였습니다. 그러나 여전히 소스와 텍스트에서 감지되는 분류 및 개념 수 그리고 예산에 따라 결과가 달라진다는 점을 명심해야 합니다.

당사는 결과물의 품질을 최우선으로 생각하며, Proxem Studio에는 의미 분석 품질에 대한 측정 및 모니터링 모듈이 포함되어 있어 프로젝트 전반에 걸쳐 모니터링 및 지속적인 개선이 가능합니다.

분류 계획의 개발은 프로젝트에 따라 다르고, 특히 다음 사항에 좌우됩니다.

• 처리할 소스의 수
• 개방형 질문의 수
• 처리할 전체 데이터의 양(비감독 머신 러닝의 효과 향상을 위해 대량의 데이터를 선호)
• 언어 수

일반적으로 초기 구성은 평균 2~3주 만에 완료되므로 3개월 이내에 생산을 시작할 수 있습니다.

Proxem Studio는 모든 종류의 말뭉치와 형식을 처리할 수 있습니다. 비감독 학습 러닝 성능을 통해 모든 분야의 산업에서 신속하게 효과를 발휘할 수 있습니다.

오늘날 우리는 금융, 보험, 대량 유통, 전자 상거래, 에너지, 보건, 운송, 통신, 인력을 비롯한 모든 활동 영역에서 텍스트 데이터를 처리합니다.

네, 일반적으로 이해합니다!

고객은 보통 수많은 주제에 대해 이야기하기 때문에 모든 내용을 포착하는 것이 중요합니다.

물론입니다.

반어법이나 비꼬는 말은 일반적으로 탐지하기가 매우 어렵습니다. "정말 대박이다"라는 축어는 비꼬는 말일까요, 아니면 진심일까요?

Proxem Studio는 경우에 따라 반어법을 이해할 수도 있지만, 일반적으로 하나의 축어가 아닌 더 많은 정보를 제공해야 합니다. NPS 프로젝트에 0이라는 점수와 "늦느라 수고하셨습니다"라는 축어가 있다면, 이는 지연에 대한 비판으로 감지될 것이고 수고하셨다는 말은 말 그대로의 뜻이 아닌 반어법으로 감지될 것입니다.

Proxem Studio의 분류 계획은 진화를 거듭하고 있습니다. 당사는 고객의 피드백, 새로운 주제와 새로운 요구에 따라 일상적으로 이를 구현할 수 있도록 지원합니다.

일반적으로 조직 내 여러 부서의 목표에 따라 여러 가지 파일 정리 계획이 세워집니다. 또한 Proxem Studio는 축어 분류 계획 외에도 대상 주제의 전체 유의어 사전을 제공하므로, 초기 분류 계획에서 설명되지 않은 주제에 대한 맞춤형 연구 정보를 상호 참조할 수 있습니다.

Proxem Studio의 Report 모듈을 사용하면 테이블 및 데이터 시각화 자료를 개별적으로 생성할 수 있습니다.

전체 구성이 가능한 위젯이 많기 때문에, 원하는 만큼 대시보드를 설정하고 사내에 쉽게 배포할 수 있습니다. 시각화 자료를 내보내 프레젠테이션과 통합하거나 이메일로 공유 또는 수신할 수 있는 PDF 보고서를 생성할 수 있습니다.

Proxem Studio에서 생성된 모든 데이터는 Explore 및 Report 모듈에서 사용할 수 있는 Excel 또는 CSV 내보내기 기능으로 내보내거나 Rest API를 통해 정보 시스템과 완벽하게 통합할 수 있습니다.

Proxem Studio는 Microsoft .NET 기술을 중심으로 개발되었으며 ElasticSearch 엔진을 기반으로 합니다.

언어 처리 알고리즘은 온전히 Proxem에서 개발한 Proxem R&D의 성과입니다.

챗봇 및 이메일 응답 지원 배포를 위한 Dialog 모듈은 부분적으로 Microsoft Bot 프레임워크를 기반으로 합니다.

Proxem Studio는 강력한 의미 규칙 엔진을 통해 학습(ML)하는 인공 지능과 전문 시스템을 동시에 활용합니다.

Proxem Studio는 자동 언어 처리를 위해 다양한 수준의 머신 러닝 알고리즘을 통합합니다. 특히 신경망 및 분산 분석 모델 기반의 언어 모델에 대한 머신 러닝, 말뭉치에서 다루는 주제 발견을 위한 비감독 학습(단어 삽입 및 클러스터링) 및 감독 학습 알고리즘을 활용합니다.

R&D에 대한 자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하세요.

그렇습니다! 고객의 프로젝트를 위해 Proxem Studio를 사용하는 내내 프로젝트 매니저가 동행합니다.

고객 성공 매니저는 조직 내 배포, 모범 사례 구현, 소프트웨어 개발 요구 사항의 지원을 위한 정기적인 워크샵과 교육을 진행합니다.

프로젝트별로 소프트웨어와 다양한 모듈을 다루는 교육을 제공합니다.

또한 의미 분석 프로젝트를 완벽하게 자율적으로 수행할 수 있도록 "파워 유저" 교육을 제공하고 있습니다.

레벨 1 지원은 고유한 이메일 주소를 통해 주중 오전 9시부터 오후 6시 30분까지 제공됩니다.

어떤 프로젝트든 프로젝트 매니저는 전담 직원을 통해 레벨 1 지원을 받을 수 있습니다.

프로젝트의 필요성과 복잡성에 따라 다음과 같은 추가 지원을 포함시킬 수 있습니다.

• 연중 원하는 시기의 교육
• 의미 분석에 관한 지속적인 개선
• 필요에 따른 맞춤형 컨설팅(IT 지원, 대시보드 구현 지원, 맞춤형 연구 등)

개인 맞춤형 견적이 필요하시면 지금 바로 문의해 주세요!

Proxem Studio의 서브스크립션 가격은 다음과 같은 다양한 변수에 따라 달라집니다.

1. 매년/매월 처리되는 전체 데이터의 양
2. 프로필에 따른 플랫폼 사용자 수: 파워 유저는 의미 분석 구성 모듈을 포함한 모든 기능에 액세스, 분석가는 데이터 분석과 대시보드 생성 및 전파를 지원하는 Explore 및 Report 모듈에 액세스, 독자는 대시보드 참조가 가능한 Report 모듈에만 액세스
3. 사용 가능한 언어 수
4. 지원 및 교육 수준

맞춤형 견적은 여기로 문의해 주세요!

일반적으로 파워 유저 라이선스를 선택하거나 의미 분석을 직접 구성하지 않는 한 그렇습니다.

설치 비용은 소스의 수, 개방형 질문 및 구현할 분류 계획의 복잡성에 따라 달라집니다.

맞춤형 견적은 여기로 문의해 주세요!