설계자에서 공급업체까지 구성 요소 소싱 및 표준화 간소화

NETVIBES OnePart 인공지능 기반 애플리케이션은 사용자가 기업 자산을 분류하고 재사용할 마스터 파트를 식별하고 엔지니어링 팀에서 선호하는 파트를 선택할 수 있도록 지원하는 동시에 기업 정책의 실행 상황을 지속적으로 모니터링할 수 있도록 해줍니다. 나아가 구매 및 조달 전문가들은 이러한 애플리케이션을 활용하여 적합한 공급업체를 찾고, 부품을 그룹화하거나 기술적으로 대체가 가능한 올바른 대안을 선택하여 주문을 최적화할 수 있습니다. 회사 표준을 적용하고 공급망에 더 많은 유연성을 도입하여 위험을 줄여 보십시오.

표준화
소싱 및 구매
설계 및 엔지니어링

표준화를 위한 OnePart

기업이 파트를 단순화, 구성 및 최적화할 수 있도록 지원

머신러닝 덕분에 더욱 쉽게 비슷한 파트를 식별하고 기술 정보를 비교할 수 있으므로 복잡성 관리자가 설계 사무소에서 재사용할 표준 파트를 쉽게 분류하고 식별하는 데 도움이 됩니다.

품질 및 분류 엔지니어는 기업의 전체 레거시 자산을 바탕으로 파트를 분류할 수 있습니다. 각 파트는 3D 형상의 유사성 및/또는 시맨틱 기준에 따라 가장 유사한 항목과 연결되어 클러스터를 구성하게 되며 이러한 클러스터는 다시 상/하위군으로 분류됩니다. 파트군 내의 파트를 모두 분류했으면 특정 파트에 마스터, 대체 또는 폐기라는 태그를 지정할 수 있습니다. 이와 같은 파트의 상/하위군의 분류와 연결된 태그는 OnePart에 대대적으로 적용되므로 설계자와 엔지니어는 파트를 선택하는 과정을 안내하고 PDM 및 ERP 시스템으로 쉽게 불러올 수 있습니다.

또한 품질 저하를 방지하고, 카탈로그에서 이미 최적화된 동일한 파트 참조가 늘어나지 않도록 해줍니다. 재사용할 기존 유사 파트의 제안된 분류 또는 식별과 함께 새 부품 생성 경고를 수신합니다.

지금 바로 시작하세요

우리는 부품에 대한 적정 비용을 파악하고 있을 뿐 아니라 실제 가격도 알고 있습니다. 무엇보다도 이 모든 정보를 한 곳에 확인할 수 있습니다. 또한 우리는 재사용 가능한 파트를 알고 있으며, 나아가 공급망이 이를 위한 적절한 용량을 갖추지 못하는 때도 알고 있습니다. 이러한 부분을 파악한 상태에서 이를 고려하여 시나리오 계획을 세울 수 있게 된 것은 단연코 혁신이라 할 수 있습니다.

조달 책임자
차량 제조업체