설계자에서 공급업체까지 구성 요소 소싱 및 표준화 간소화

NETVIBES OnePart 인공지능 기반 애플리케이션은 사용자가 기업 자산을 분류하고 재사용할 마스터 파트를 식별하고 엔지니어링 팀에서 선호하는 파트를 선택할 수 있도록 지원하는 동시에 기업 정책의 실행 상황을 지속적으로 모니터링할 수 있도록 해줍니다. 나아가 구매 및 조달 전문가들은 이러한 애플리케이션을 활용하여 적합한 공급업체를 찾고, 부품을 그룹화하거나 기술적으로 대체가 가능한 올바른 대안을 선택하여 주문을 최적화할 수 있습니다. 회사 표준을 적용하고 공급망에 더 많은 유연성을 도입하여 위험을 줄여 보십시오.

표준화를 위한 OnePart

기업이 파트를 단순화, 구성 및 최적화할 수 있도록 지원

머신러닝 덕분에 더욱 쉽게 비슷한 파트를 식별하고 기술 정보를 비교할 수 있으므로 복잡성 관리자가 설계 사무소에서 재사용할 표준 파트를 쉽게 분류하고 식별하는 데 도움이 됩니다. 

품질 및 분류 엔지니어는 기업의 전체 레거시 자산을 바탕으로 파트를 분류할 수 있습니다. 각 파트는 3D 형상의 유사성 및/또는 시맨틱 기준에 따라 가장 유사한 항목과 연결되어 클러스터를 구성하게 되며 이러한 클러스터는 다시 상/하위군으로 분류됩니다. 파트군 내의 파트를 모두 분류했으면 특정 파트에 마스터, 대체 또는 폐기라는 태그를 지정할 수 있습니다. 이와 같은 파트의 상/하위군의 분류와 연결된 태그는 OnePart에 대대적으로 적용되므로 설계자와 엔지니어는 파트를 선택하는 과정을 안내하고 PDM 및 ERP 시스템으로 쉽게 불러올 수 있습니다. 

또한 품질 저하를 방지하고, 카탈로그에서 이미 최적화된 동일한 파트 참조가 늘어나지 않도록 해줍니다. 재사용할 기존 유사 파트의 제안된 분류 또는 식별과 함께 새 부품 생성 경고를 수신합니다.

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우리는 부품에 대한 적정 비용을 파악하고 있을 뿐 아니라 실제 가격도 알고 있습니다. 무엇보다도 이 모든 정보를 한 곳에 확인할 수 있습니다. 또한 우리는 재사용 가능한 파트를 알고 있으며, 나아가 공급망이 이를 위한 적절한 용량을 갖추지 못하는 때도 알고 있습니다. 이러한 부분을 파악한 상태에서 이를 고려하여 시나리오 계획을 세울 수 있게 된 것은 단연코 혁신이라 할 수 있습니다.

조달 책임자

차량 제조업체

추가 자료

3DEXPERIENCE NETVIBES
인포메이션 인텔리전스를 활용한 지속적인 혁신 실현
OneCall
회사 정보를 고객 참여 시스템으로 작동하도록 전환
Proxem Studio
AI 기반 자연어 처리를 활용하여 방대한 텍스트 데이터에서 정보 파악
가치 네트워크
노련한 파트 관리를 통한 부품 소싱 및 표준화 최적화

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