OnePart
Réduire les risques avec Product Part Sourcing & Standardization Intelligence
Rationaliser l'approvisionnement et la standardisation des composants, des concepteurs aux fournisseurs
Les applications basées sur l'intelligence artificielle NETVIBES OnePart permettent aux utilisateurs de classer les ressources de l'entreprise, d'identifier les pièces de référence à réutiliser et de faire en sorte que les ingénieurs sélectionnent la pièce appropriée, tout en surveillant le respect des stratégies de l'entreprise sur le long terme. De plus, les professionnels de l'approvisionnement tirent parti de ces applications pour optimiser les commandes en recherchant le bon fournisseur, en regroupant les composants ou en sélectionnant les alternatives techniquement viables appropriées. Réduisez les risques en appliquant les normes de l'entreprise et en apportant plus de flexibilité à la supply chain.
OnePart pour la standardisation
Aide les entreprises à simplifier, organiser et optimiser les pièces
Grâce au machine learning, il n'a jamais été si simple d'identifier les pièces similaires et de comparer les informations techniques, de sorte que les utilisateurs chargés de gérer la complexité peuvent facilement classer et définir la pièce standard à réutiliser dans l'atelier de conception.
Les ingénieurs Méthode et Qualité peuvent classer les pièces provenant de l'ensemble des ressources de l'entreprise. Les critères sémantiques et/ou de similitude de forme 3D permettent d'associer chaque pièce à la pièce la plus ressemblante, afin de les regrouper pour les classer ensuite par familles ou sous-familles. Une fois toutes les pièces de la famille classées, des pièces spécifiques peuvent être marquées comme pièce principale, alternative ou obsolète. La catégorisation des familles et sous-familles de pièces, ainsi que les marqueurs associés, sont massivement propagés dans OnePart pour aider les concepteurs et les ingénieurs à sélectionner les pièces, et peuvent être aisément importés dans les systèmes PDM et ERP.
Cela évite également les dérives et garantit que l'entreprise ne multiplie pas les références pour des pièces déjà optimisées dans le catalogue. Recevez une alerte de création de nouvelle pièce avec des propositions de classement ou d'identification des pièces similaires existantes à réutiliser.
OnePart pour l'approvisionnement et les achats
Facilite la recherche et la comparaison de pièces en interne et dans le monde entier
Appliquées aux pièces industrielles, les fonctionnalités puissantes d'automatisation et d'analyse permettent d'améliorer la stratégie d'achat d'une entreprise et de réaliser d'importantes économies pour les programmes de nouvelle génération qui intègrent cette optimisation dès la phase de conception. Grâce à ses technologies uniques de similarité de forme 3D et de machine learning, le recoupement des données d'ingénierie et d'achat permet d'identifier rapidement les pièces similaires ou identiques avec des numéros de référence et des prix différents afin de favoriser les remises sur quantité et d'optimiser la sélection des fournisseurs préférentiels.
Il n'est pas nécessaire de maîtriser les logiciels 3D pour tirer parti de OnePart. Les professionnels de l'approvisionnement peuvent :
- Détecter les éventuelles incohérences entre les pièces 3D, les prix et les fournisseurs
- Estimer les économies potentielles et déterminer comment les sécuriser
- Négocier avec les fournisseurs
OnePart pour la conception et l'ingénierie
Vous aide à trouver et à réutiliser des pièces existantes, des conceptions 2D/3D et la documentation associée
Avec NETVIBES OnePart, les concepteurs et les ingénieurs peuvent réutiliser les pièces existantes, ce qui leur évite d'avoir à les recréer, de perdre du temps ou simplement de ne pas trouver la bonne pièce. En quelques clics, les utilisateurs examinent les pièces existantes et les dessins 2D/3D connexes grâce à un aperçu des nombreuses données précédemment disséminées. Ils peuvent affiner leur recherche en comparant les pièces côte à côte pour identifier la pièce à réutiliser. Lorsqu'une pièce similaire est identifiée, l'utilisateur peut également analyser la documentation associée, qui est parfois importante, comme les spécifications, les tests, les certifications dans de nombreux formats (tels que .xls et .pdf). Il dispose ainsi d'une vue globale et peut optimiser la réutilisation des pièces.
Unique en son genre, l'expérience de recherche intégrée OnePart permet de combiner des similitudes, des métadonnées, ainsi que des documents liés sémantiquement et des informations connexes à des fonctionnalités de recherche de forme 3D, le tout sur une seule page.
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Nous avons une idée du coût des composants et nous savons également ce dont nous disposons. Et toutes ces informations sont accessibles au même endroit. Nous savons quelles pièces nous pouvons réutiliser et nous savons également quand notre supply chain n'a pas la capacité appropriée pour y parvenir. Le simple fait de le savoir et de pouvoir planifier en conséquence est révolutionnaire.
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