La solution Supply Chain à apprentissage automatique DELMIA Quintiq enregistre des données réelles, telles que les délais de configuration, de traitement et d'attente, puis les intègre dans votre système de planification. Ce processus continu dote votre système des données en temps réel dont il a besoin pour générer des prévisions à jour pour les tâches nouvelles et imprévues, et pour tirer des conclusions à partir des tâches terminées. Il s'adapte facilement aux changements importants et visibles dans votre entreprise, tout en détectant les légères modifications dans un souci constant d'amélioration. En analysant vos données historiques, vous identifierez les tendances et en sélectionnant les variables et les séries les plus significatives, vous serez en mesure d'améliorer les modèles d'optimisation. La chaîne logistique à apprentissage automatique, portée par l'analytique avancée, représente une avancée significative de la planification de la supply chain. Fonctionnalités et avantages clés :
Intelligence auto-apprenante
Prévoyez la durée des tâches en fonction de données historiques. Chaque tâche de production possède certaines propriétés ou caractéristiques (par exemple, longueur, largeur, ou matériau). La technologie auto-apprenante comprend le lien qui existe entre ces propriétés et la durée des tâches. Ces données servent ensuite à générer d'autres prévisions.
Processus de chaîne logistique améliorés
Les fonctionnalités d'auto-apprentissage, appliquées aux délais de configuration, de traitement, etc., permettent d'obtenir des estimations précises, tenant compte des informations sur les écarts. Effectuez des prédictions basées sur des données réelles pour augmenter la productivité de votre chaîne logistique.
