Contrôle qualité

Un système de contrôle qualité de la fabrication est une approche structurée qui garantit que les produits répondent systématiquement aux normes de qualité tout au long de la production. Il comprend les inspections, les tests, le suivi des défauts, la surveillance des processus et les actions correctives, en se concentrant sur ce qui se passe au niveau de la machine ou de l'assemblage. Ce système permet de détecter et de catégoriser les défauts tôt, de soutenir la conformité, de prendre des décisions basées sur les données et de favoriser l'amélioration continue.

Un système de gestion de la qualité électronique (eQMS) est une plate-forme numérique qui automatise et centralise les processus de qualité dans toute l'entreprise. Il aide les fabricants à gérer la conformité, le contrôle des documents, les audits, les CAPA (actions correctives et préventives), la gestion des risques et la formation, le tout dans un seul système. Il remplace les outils de qualité papier ou cloisonnés par un environnement numérique unifié et traçable.

L'assurance qualité (QA) a pour objectif de prévenir les problèmes de qualité par l'intermédiaire d'une planification systématique et d'une amélioration des processus. Le contrôle qualité (CQ) se concentre sur la détection et la résolution des problèmes de qualité grâce à des inspections et des tests. L'assurance qualité est de nature proactive et préventive, tandis que le contrôle qualité est réactif et correctif. 

DELMIA Apriso Quality Control se distingue par son intégration aux opérations de production, de maintenance et d'entreposage via une base de données unifiée. Cette intégration fournit une visibilité en temps réel de la qualité sur l'ensemble de l'opération de fabrication, permettant ainsi un système de gestion de la qualité plus efficace.

DELMIA Apriso Quality Control offre des fonctionnalités multi-sites qui permettent aux entreprises de standardiser les processus qualité dans l'ensemble des opérations mondiales tout en répondant aux exigences locales. La base de données centralisée permet une visibilité de la qualité sur tous les sites de fabrication, prenant en charge des normes de qualité cohérentes dans le monde entier.

Contrôle statistique des processus : Le SPC utilise des méthodes statistiques pour surveiller et contrôler les processus de production, en identifiant les variations avant qu'elles n'entraînent des défauts. Grâce à des diagrammes de contrôle, des analyses de capacité et des plans d'échantillonnage, le SPC permet aux fabricants de maintenir la stabilité des processus et d'apporter des améliorations de la qualité basées sur les données.

Six Sigma : Six Sigma est une méthodologie disciplinée axée sur la réduction des défauts à 3,4 par million d'opportunités. En utilisant le cadre DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Innover, Contrôler), les fabricants identifient systématiquement les causes profondes des problèmes de qualité et mettent en œuvre des solutions durables pour atténuer les variations de processus.

Techniques de qualité de fabrication lean : les approches de qualité lean se concentrent sur l'élimination du gaspillage tout en garantissant la qualité des produits. Des techniques telles que Poka-Yoke (anti-erreur), des tableaux de gestion visuels, un travail standardisé avec contrôles de qualité intégrés et une inspection juste à temps aident à maintenir la qualité tout en augmentant l'efficacité.

Inspection : cette méthode traditionnelle consiste à vérifier chaque produit ou composant individuel. Bien que nécessitant beaucoup de ressources, l'inspection à 100 % reste essentielle pour les pièces critiques et les industries avec une tolérance zéro pour les défauts, tels que l'aérospatiale, les dispositifs médicaux et les produits pharmaceutiques.

Planification avancée de la qualité des produits : l'APQP est une approche structurée pour s'assurer que les produits répondent aux exigences des clients, de la conception à la production. Cette méthodologie proactive comprend l'analyse des modes de défaillance (AMDEC), les plans de contrôle, les études de capacité des processus et l'analyse des systèmes de mesure pour prévenir les problèmes de qualité.

Assurance qualité numérique : la fabrication moderne utilise des capteurs IoT, une inspection visuelle alimentée par IA, des jumeaux numériques et des systèmes de surveillance en temps réel pour automatiser les contrôles de qualité. Ces technologies permettent une gestion prédictive de la qualité en identifiant les problèmes potentiels avant qu'ils n'affectent la qualité des produits.

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