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Analyse de la fabrication

Renforcer l'efficacité des opérations de production du secteur de l'énergie et des procédés

Les entreprises doivent optimiser leur efficacité et réduire leurs coûts, tout en contrôlant la qualité de leurs produits, leur variabilité et leur rendement. BIOVIA offre aux acteurs du développement des processus, de la qualité et de la fabrication, un accès à la demande et en libre-service aux données relatives à la qualité et aux processus provenant de diverses bases de données et de différents documents sur support papier. La solution collecte et contextualise automatiquement les données et permet des analyses statistiques ad hoc. Les équipes de différents services, entreprises et sites peuvent ainsi collaborer et obtenir des informations exploitables. Cette discipline regroupe trois domaines principaux permettant d'optimiser les opérations de production, de réduire la durée nécessaire à la mise sur le marché des produits et de maximiser la rentabilité. Elle contribue à améliorer la conception des processus en comprenant leurs paramètres critiques, à augmenter leurs performances grâce à la surveillance de leur variabilité pour prendre des mesures préventives, et à optimiser les processus en les comprenant et en contrôlant à la fois les processus eux-mêmes et la variabilité des produits.

AVANTAGES CLÉS

  • Collecte et contextualisation automatiques de toutes les données des processus et de qualité et gestion de l'accès à ces informations
  • Visibilité des performances des processus dans tous les services et à tous les niveaux de l'entreprise
  • Meilleure compréhension des processus grâce à une analyses ad hoc des données
  • Corrélations en amont et en aval entre les points de centralisation et de séparation du flux de processus
  • Prises de décision conformes aux bonnes pratiques de fabrication en matière de recherche d'écart et de mise à disposition des lots
  • Satisfaction des exigences de vérification continue des processus
  • Comparaison réussie des lots
  • Collaboration et partage des données de processus et des connaissances
  • Valorisation des investissements dans l'infrastructure de données existante