Biasing Generative Therapeutics Design Towards the Good Stuff with Chemists Opinion Models
We are seeing great advances in AI-driven design of novel therapeutics, but does that mean the medicinal chemist will become obsolete?
Article
Conception de produits thérapeutiques à petites molécules
Seule solution associant l'IA/le machine learning, la modélisation moléculaire 3D physique et l'informatique de laboratoire dans un environnement unifié
Identifier plus rapidement les petites molécules de médicaments prometteuses
La découverte de médicaments nécessite une approche pluridisciplinaire. BIOVIA propose des solutions intégrées de bout en bout pour la conception de produits thérapeutiques à petites molécules. Ces solutions reposent sur plus de 30 ans d'expertise dans l'informatique de recherche et de laboratoire, ainsi que la modélisation et la simulation physiques de molécules. Elles facilitent la collaboration entre les équipes de recherche pluridisciplinaires dans le but de concevoir, de découvrir et de développer des médicaments à petites molécules plus rapidement et à moindre coût.
Une seule plate-forme : des solutions cloud flexibles, évolutives et extensibles
Les solutions de conception de produits thérapeutiques à petites molécules de BIOVIA sont disponibles sous forme d'applications SaaS (Software-as-a-Service), intégrées de manière transparente sur la plate-forme 3DEXPERIENCE. Elles répondent aux besoins des petites unités de recherche comme à ceux des grandes entreprises pharmaceutiques en leur permettant de :
- Déployer rapidement les toutes dernières solutions sans investir dans du matériel ou des solutions informatiques
- Personnaliser les workflows pilotés par les données en fonction des exigences propres à chaque projet de recherche
- Intégrer des sources de données, des modèles et des algorithmes personnalisés ou tiers spécifiques
Modélisation prédictive extrêmement précise incluant des cycles d'apprentissage actifs
BIOVIA rationalise la découverte de médicaments en intégrant de manière fluide les méthodes d'identification et d'optimisation virtuelles des têtes de série (leads) à vos propres processus de conception et de test expérimentaux en laboratoire :
- Établir des prédictions sur « ce qu'il convient de faire ensuite » grâce à l'apprentissage « actif »
- Démocratiser l'accès aux modèles prédictifs pour gagner en efficacité
- Garantir l'intégrité, la sécurité, la traçabilité et la cohérence des données tout au long du cycle de développement des médicaments
IA et machine learning au service d'une science de pointe
- Conception de médicaments pilotée par l'IA
- Modélisation et simulation
- Création de modèles
Réduire les tests en conditions réelles coûteux grâce à l'IA générative
BIOVIA Generative Therapeutics Design (GTD) permet d'automatiser la création, les tests et la sélection virtuels de nouvelles petites molécules grâce à l'utilisation de l'IA générative dans la conception. Ce logiciel permet d'améliorer la qualité des têtes de série en recourant à des stratégies d'optimisation multiparamètre (MPO) qui traitent les profils de produits cibles (TPP) complexes en simultané.
Les chercheurs utilisent ce workflow intuitif basé sur l'IA pour réduire les délais de développement, découvrir des informations cachées, explorer l'espace chimique et économiser des millions de dollars de recherche par programme. GTD est le seul logiciel commercial conçu pour permettre aux chimio-informaticiens et aux ingénieurs chimistes pharmaceutiques de développer des médicaments à petites molécules à l'aide de l'IA.
Associer l'IA et la modélisation physique dans la découverte de médicaments
BIOVIA Discovery Studio Simulation permet aux spécialistes en modélisation moléculaire de construire des modèles 3D de pharmacophores et d'amarrage, qui peuvent ensuite être utilisés dans BIOVIA Generative Therapeutics Design pour améliorer la qualité des composés de têtes de série. Les utilisateurs ont également accès à l'algorithme d'amarrage haut débit de premier plan GOLD du CCDC (Cambridge Crystallographic Data Centre) sans nécessiter de licence supplémentaire.
Discovery Studio Simulation comprend désormais des modèles d'IA OpenFold/AlphaFold pour la prédiction de structures, en plus de MODELER, un algorithme de modélisation par homologie physique, validé depuis longtemps.
Créer facilement des modèles ML à partir de vos propres données de laboratoire
Doté d'une interface utilisateur conviviale et interactive, BIOVIA Machine Learning Workbench facilite la création de modèles de qualité pour les chercheurs ayant peu ou pas d'expérience en science des données. Il est ensuite possible d'utiliser ces modèles dans BIOVIA Generative Therapeutics Design pour optimiser les composés de têtes de série.
En orchestrant l'entraînement des modèles de façon récurrente ou dès que de nouvelles données sont disponibles, les scientifiques peuvent identifier les meilleurs candidats médicaments. Ils tirent ainsi parti de toutes les données d'essai en vue d'améliorer la modélisation prédictive.
Toute la puissance des données compatibles IA
- Exploitation des données
- Données connectées
Tirer parti des données
Prenez rapidement des décisions éclairées sur les composés à synthétiser pour les tests.
BIOVIA Insight permet aux scientifiques de visualiser, d'analyser et de parcourir en détail les données moléculaires proposées par Generative Therapeutics Design, ainsi que les propriétés calculées et les données dérivées de manière expérimentale. Ils peuvent également comparer les structures chimiques, les propriétés ou d'autres visualisations personnalisées tout en collaborant de manière fluide avec les autres membres de l'équipe.
Se connecter aux données réelles
BIOVIA Scientific Notebook et BIOVIA Materials Registration permettent d'améliorer l'efficacité et la productivité des équipes en tirant parti des connaissances existantes et de la représentation universelle des matériaux, ainsi qu'en comblant l'écart entre la découverte et les activités réalisées en aval.
Ces logiciels prennent en charge un grand nombre d'étapes de la conception de produits thérapeutiques à petites molécules, notamment les suivantes :
- Enregistrement des expériences virtuelles et des idées de composés
- Capture des réactions chimiques et des composés synthétisés sous forme de lots
- Étape permettant de vérifier si des idées de composés existent déjà en tant que composés réels dans l'inventaire de l'équipe
Commencer votre parcours
Le monde de la conception de produits thérapeutiques à petites molécules évolue. Découvrez comment garder une longueur d'avance avec BIOVIA.
From AlphaFold2 to OpenFold to Protein Structure Prediction in 3DEXPERIENCE
In the drug discovery world, AlphaFold2 is now almost synonymous with solving one of the most elusive problems in computational biology and chemistry: protein folding.
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Elevating Excellence in Drug Discovery: Combining AI/ML Models with Physics-Based Simulation Methods in Discovery Studio Simulation
Technology constantly evolves, but when and how does a new technology displace and replace an established one?
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FAQ sur les médicaments à petites molécules
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