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Science des données

Booster l'innovation via des décisions basées sur les connaissances

Les entreprises d'aujourd'hui croulent sous les données. Les informations précieuses sont disséminées dans différents silos de données, ce qui entraîne une perte d'efficacité à tous les niveaux de l'entreprise. Les spécialistes des données peuvent vous aider à dompter le flux des données, mais le personnel qualifié manque cruellement. C'est pourquoi les quelques personnes affectées à ce travail doivent gérer des quantités astronomiques d'analyses ad hoc et de projets manuels fastidieux n'apportant que peu de valeur à votre entreprise.

Les entreprises ont donc besoin d'un cadre évolutif pour créer, valider et utiliser les workflows de science des données. De l'accès aux données à leur compilation, en passant par les analyses sophistiquées, la modélisation et le reporting, l'automatisation de ces processus permet aux utilisateurs débutants de tirer pleinement parti de leurs données tout en libérant les experts, afin qu'ils puissent se mobiliser sur des...

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Informatique de laboratoire

Informatique de laboratoire

Accélérer l'innovation et la prise de décision

Pour optimiser leurs opérations, les entreprises doivent améliorer leur efficacité, optimiser la qualité et respecter la réglementation, tout en boostant l'innovation. Ces défis se posent également pour les laboratoires, qui doivent éliminer les pratiques inefficaces et les risques liés à la conformité de leurs processus tout en offrant un environnement collaboratif favorisant l'innovation.

La solution consiste à supprimer les processus sur papier cloisonnés, lesquels sont sources d'erreurs et retardent l'accès aux données pertinentes tout au long des phases de recherche, de développement et de fabrication. Il est en effet impératif de prendre les décisions qui s'imposent le plus tôt possible, afin de booster l'innovation et d'optimiser les processus et les produits. Les fonctionnalités de la solution Informatique pour laboratoire numérique permettent de rationaliser les workflows des laboratoires, de les harmoniser et de les standardiser via un processus facile...

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Qualité et conformité des sciences de la vie

Qualité et excellence opérationnelle basées sur les données connectées

La qualité contribue à améliorer la sécurité du patient, l'efficacité du traitement, la durabilité et la protection de la réputation de la marque. Dassault Systèmes vous aide à atteindre la qualité et l'excellence opérationnelle grâce à une nouvelle approche complète de la qualité, centrée sur les données, et garantissant à la fois la continuité numérique, l'intégrité des données et une « source unique d'informations ». Parmi les fonctionnalités intégrées figurent la gestion des contenus et des documents de qualité, incluant des tâches automatisées, des signatures électroniques, des processus de contrôle normalisés et des journaux d'audit, la gestion des processus de qualité (comme les analyses CAPA ou des causes principales), offrant un accès immédiat aux données et aux documents grâce à des liens hypertexte et à la solution Intelligence qualité utilisant l'apprentissage machine et la recherche fédérée. Développée pour le secteur...

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Analyse de la fabrication

Analyse de la fabrication

Renforcer l'efficacité des opérations de production du secteur de l'énergie et des procédés

Les entreprises doivent optimiser leur efficacité et réduire leurs coûts, tout en contrôlant la qualité de leurs produits, leur variabilité et leur rendement. BIOVIA offre aux acteurs du développement des processus, de la qualité et de la fabrication, un accès à la demande et en libre-service aux données relatives à la qualité et aux processus provenant de diverses bases de données et de différents documents sur support papier. La solution collecte et contextualise automatiquement les données et permet des analyses statistiques ad hoc. Les équipes de différents services, entreprises et sites peuvent ainsi collaborer et obtenir des informations exploitables. Cette discipline regroupe trois domaines principaux permettant d'optimiser les opérations de production, de réduire la durée nécessaire à la mise sur le marché des produits et de maximiser la rentabilité. Elle contribue à améliorer la conception des processus en comprenant leurs paramètres critiques, à...

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Modélisation et simulation

Explorer le monde virtuel pour mieux comprendre le réel

Le déclin de la productivité des services R&D pousse les entreprises à penser autrement pour répondre aux exigences toujours plus importantes des consommateurs. Dans un tel contexte, il n'est plus viable économiquement de se reposer uniquement sur l'expérimentation physique. Les chercheurs doivent améliorer les processus qui leur permettent de comprendre le fonctionnement de leurs produits et les facteurs de performance, afin de les relier plus étroitement aux objectifs des projets et de l'entreprise.

La solution de modélisation et de simulation propose un instantané des interactions atomiques fondamentales à l'origine des performances du produit. Les tests in silico permettent aux chercheurs de tester les concepts avec un minimum de risques et des coûts réduits, pour ouvrir la voie à de nouvelles idées à explorer. En reliant le monde virtuel au monde réel, les chercheurs sont en mesure de mieux guider leurs projets grâce aux tests virtuels, qui à leur tour...

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Recherche en informatique

Recherche en informatique

Optimisation de la valeur de votre propriété intellectuelle scientifique

Les découvertes scientifiques sont le fruit de la collaboration entre différentes équipes. Les types de contenu utilisés peuvent être divers et concerner plusieurs disciplines, comme la chimio-informatique, la bio-informatique, la protéomique, la génomique et bien d'autres. Les entreprises doivent s'assurer que les chercheurs disposent des outils nécessaires pour analyser et partager ce contenu de manière efficace afin d'en optimiser l'impact.

La mise en place d'un cadre commun visant à gérer le contenu scientifique contribue à favoriser la collaboration entre les réseaux de R&D internes et externes. Les chercheurs peuvent ainsi collecter, traiter et analyser facilement les données tout en partageant les résultats et en en débattant. Les outils scientifiques permettent également de garantir aux chercheurs qu'ils disposent des fonctionnalités dont ils ont besoin pour explorer leurs données en profondeur. Tout ceci contribue à créer un environnement favorisant...

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