Delmia Quintiq 自学习型供应链

利用高级分析提高计划准确性

Delmia Quintiq 自学习型供应链可以捕获实际值，例如设置、处理和等待时间，并将这些值输入您的计划系统。这一连续性的流程可为您的系统提供所需的实时数据，以便为新任务和潜在任务生成最新预测，并对过去的任务进行总结。针对整个企业大范围的可见变化轻松实现调整，同时检测不断改进工作所带来的细微变化。发现历史数据中的规律，并选择最佳变量和范围以进一步细化模型。由高级分析技术提供支持的自学习型供应链代表了更高水平的供应链计划成熟度。主要功能和获益包括：

自学习型智能

根据历史数据预测任务持续时间。每项生产任务都具有特定的属性或特性（例如长度、宽度和材料）。自学技术将学习这些属性与任务持续时间之间的关系。随后，此数据将用于对新任务进行预测。

按时交付

根据更新后的数据预测停留、行程和服务时间。通过更准确的行程和服务时间估算，可以如期地执行计划。这样可以提高计划遵守率，并减少业务中断。

改进供应链流程

将自学功能应用于设置时间、处理时间等方面，将有助于提供包括差异信息在内的准确估算。根据实际数据进行预测，以提高整个供应链的生产率。