质量管控

用于制造的质量管控系统是一种结构化方法，可确保产品在生产过程中始终符合质量标准。它包括检查、测试、缺陷追踪、过程监控和纠正措施功能，重点关注机器或装配层面的情况。该系统有助于尽早发现并归类缺陷，支持合规性管理，推动数据驱动型决策和持续改进。

电子质量管理系统 (eQMS) 是一款数字化平台，可实现企业范围内质量流程的自动化和集中化管理。它帮助制造商集中式管理合规性、文档控制、审计、纠正与预防措施 (CAPA)、风险管理和培训。它用统一、可追踪的数字化环境取代了纸质或孤岛化的质量管理工具。

质量保证 (QA) 涉及通过系统规划和流程改进来预防质量问题，而质量管控 (QC) 侧重于通过检查和测试来发现并解决质量问题。QA 本质上是主动和预防，而 QC 本质上是被动和纠正。 

DELMIA Apriso 质量管控通过统一数据库与生产、维护和仓库操作集成，从而脱颖而出。这种集成实现了对整个制造流程质量的实时可视化，实现了更有效的质量管理体系。

DELMIA Apriso 质量管控提供多站点功能，使组织能够在满足本地要求的同时，实现全球运营中质量流程的标准化。集中式数据库实现了对所有制造地点质量的可视化，支持全球统一的质量标准。

统计流程控制：统计流程控制 (SPC) 利用统计方法监控和控制生产流程，在变动引发缺陷之前就予以识别。通过控制图、能力分析和抽样计划，SPC 使制造商能够保持流程稳定性，并基于数据进行质量改进。

六西格玛：六西格玛是一种规范化的方法，专注于将缺陷率降低至百万次机会中出现 3.4 次。利用 DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）框架，制造商可系统识别质量问题的根本原因，并实施可持续的解决方案，以最大限度地减少流程变动。

精益制造质量技术：精益质量方法注重在确保产品质量的同时消除浪费。防错法 (Poka-Yoke)、可视化管理看板、带有内置质量检查的标准化作业以及即时检查等技术，有助于在提高效率的同时维持良好质量。

检查：这种传统方法涉及检查每个单独的产品或组件。虽然资源消耗大，但对于关键部件和零缺陷容忍度的行业（如航空航天、医疗设备和制药）而言，100% 检查仍然不可或缺。

产品质量先期策划：产品质量先期策划 (APQP) 是一种结构化方法，可确保产品从设计到生产都满足客户要求。这种前瞻性方法包括失效模式分析 (FMEA)、控制计划、过程能力研究和测量系统分析，可预防质量问题。

数字质量保证：现代制造业利用物联网传感器、AI 视觉检查、数字孪生技术和实时监控系统来实现质量检查自动化。这些技术能够在潜在问题影响产品质量之前将其识别出来，从而实现预测性质量管理。

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