Dymola 最新版本

加快复杂互联供应系统的评估和优化。

简单性与复杂性的平衡

• 量身定制模型保真度，提高速度和效率
• 只需少量输入数据即可快速设置
• 可扩展且稳健 - 复杂大型系统的理想选择

强大的多能源系统建模

• 灵活即用型零部件，适用于互联供应系统
• 捕获不同域之间的交互

优化设计和性能

• 进行权衡研究，平衡性能、成本和排放
• 在实施之前测试和完善控制策略

缩减成本并最大限度地降低风险

• 通过仿真和硬件在环 (HiL) 测试减少物理原型
• 构建用于早期故障检测和分析的数字孪生
• 在潜在问题产生任何影响之前进行识别

评估备选动力技术

• 纯电电动车
• 带受电弓/电动道路系统 (ERS) 的电池
• 柴油电动
• 带 ERS 的柴油电动

典型应用

• 使用 ERS 估算连续作业的最佳卡车速度
• 仿真可再生能源的集成
• 运行车队仿真以评估运营策略
• 使用降阶模型 (ROM) 进行长期仿真

我们不断改进 Dymola，以更高效地仿真更大、更复杂的模型。这项工作的大部分均在 ITEA OpenSCALING 项目中协作完成。更好的重复函数代码生成例如，由媒体函数的重新声明引发

更高效的阵列声明

• 生成的 C 代码显著减少

更高效的 FMI 导入

• 缩小了 Modelica 封装程序的尺寸
• 大幅缩小了生成的 C 代码的尺寸

ODE 问题的伴随导数

• 为 ODE 问题生成分析伴随导数
• 使函数 fmi3GetAdjointDerivative 更高效
• 处理参数敏感性的一部分，例如 FMU

Dymola 2025x Refresh 1 提供全新的参数优化用户界面。利用简单的拖放操作，即可设置调谐器参数、标准变量和优化算法。

使用标准 Dymola 许可证最多可优化三个参数，优化更多参数需要购买“优化版”选项。

Dymola 中的 Monte Carlo 仿真得到了增强，现在可以对整个仿真轨迹进行分析，还可以绘制平均值、标准差和预测区间。

我们还实现了对观测变量的箱线图绘制以及基于Sobol指数的通用敏感性分析。此外，默认情况下，使用改进的拉丁超立方采样随机数生成器。

Dymola 支持直接在 GitHub 上浏览并安装 Modelica 库。
 

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• 安装。