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BIOVIA에 대해 알아야 할 모든 것을 찾아보세요
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See what's new in the latest version of BIOVIA Materials Studio.
Datasheets
We present Helmsman, an automated pipeline for SCSR-compliant monomer naming that combines a deterministic rule engine with a three-role agentic ensemble (Curator, Reviewer, Scaffold Resolver) over a shared round-trip verifier and a final self-anchor backstop that registers irreducible residues as their own anchors.
Articles
본 웨비나에서는 다쏘시스템의 BIOVIA “Materials Studio” 솔루션과 이를 활용한 연구 사례를 소개하고, 사용하기 편리한 GUI 환경을 데모 시연과 함께 보여 드릴 예정입니다.
E-seminar
BIOVIA는 머신러닝 기반 MACE 포스필드를 활용해 소재 시뮬레이션을 가속화하고, 디지털 트윈 전략을 통해 가상과 현실을 연결해 설계부터 검증, 제조까지 혁신을 앞당깁니다. 본 영상에서는 BIOVIA의 디지털 트윈 전략과 적용 사례에 대해 알아봅니다.
이벤트
고신뢰성 반도체 패키징을 위한 핵심 과제인 소재 물성 예측과 신뢰성 해석. 본 영상에서는 Materials Studio 기반 분자동역학 시뮬레이션을 활용한 멀티스케일 접근법과 실제 적용 사례에 대해 알아봅니다.
이벤트
BIOVIA의 Materials Studio소프트웨어는 현존하는 상용 분자동역학 시뮬레이션 솔버 중 가장 직관적이면서도 범용성 있는 분석들을 제공합니다. 본 세션에서는 학술적 관점에서 해당 소프트웨어가 어떠한 이론적 바탕으로 구성되어 있는지, 또한 기계-반도체-에너지 산업현장에서 각기 어떻게 활용되고 있는지를 소개합니다.
이벤트
전문 지식을 공유하고 다른 과학자와 연구자가 BIOVIA를 통해 문제를 어떻게 해결하는지 알아보세요.
한국의 화학 소재 분야의 선도 기업인 국도화학은 제품 수명 주기 관리와 전자연구노트를 통합하여 실험 데이터를 표준화하고, AI 기반 배합 및 소재 연구의 토대를 마련하였습니다.
고객 사례
BIOVIA 블로그에서 당사 전문가들이 전하는 최신 뉴스와 혁신에 대해 알아보세요.
AI가 R&D 성과로 이어지려면, 먼저 연구 데이터가 연결되고 일관된 형태로 준비되어야 합니다.
기사
AI-Ready 데이터 기반을 넘어, 이제는 과학자가 신뢰할 수 있는 AI 활용 체계가 필요합니다.
기사
다쏘시스템코리아는 지난 12일 화학·소재·에너지·생명공학 분야 연구개발 담당자들을 대상으로 ‘바이오비아(BIOVIA) 유저데이 2026’을 개최했다고 16일 밝혔다. AI와 자동화, 데이터 기반 과학 연구의 혁신 방향을 주제로 마련된 이번 행사에는 코닝정밀소재·경상국립대·아티스시스템 등 외부 전문가와 다쏘시스템코리아 파트너들이 연사로 참여해 실증 사례와 최신 기술 방향을 공유했다.
기사
포뮬레이션 연구에 AI 분석을 더해 데이터를 혁신적으로 분석하고 비즈니스 성과를 높이세요. 연구 생산성 향상과 협업 강화의 새로운 길을 열어드립니다!
기사
다쏘시스템 솔루션은 모든 규모의 조직에서 원활한 협업과 지속 가능한 혁신을 지원합니다. 지금 BIOVIA 전문가와 상담하세요.
학생, 교육, 전문가 및 회사를 위한 교육 과정과 강의가 제공됩니다. 귀하에게 필요한 BIOVIA 교육을 찾아보세요.
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