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과학 정보학

과학 데이터를 지식으로 전환

과학적 발견은 다양한 팀의 협업에서 비롯됩니다. 활용되는 콘텐츠 유형은 화학정보학, 생물정보학, 단백질 유전 정보학, 유전체학 등 다양한 분야를 망라할 수 있습니다. 조직의 연구원은 이러한 콘텐츠를 효과적으로 분석하고 공유하여 그 효과를 극대화하는 데 필요한 도구가 있어야 합니다.

공통 프레임워크를 활용하여 과학적 콘텐츠를 관리하면 내부 및 외부 R&D 네트워크 전반에서 협업 환경을 쉽게 관리할 수 있습니다. 연구원들은 데이터를 손쉽게 취합하고 처리하여 분석할 수 있으며 결과를 신속하게 공유하고 논의할 수 있습니다. 과학적인 도구를 사용하면 연구원들이 데이터를 보다 깊이 있게 탐구하는 데 필요한 기능을 갖출 수 있습니다. 이러한 환경을 함께 사용하면 혁신을 촉진하고 데이터 기반 의사 결정을 통해 연구원들이 작업을 진행할 수 있습니다.

주요 이점

  • 개발 파이프라인 전반에 걸쳐 개별 프로젝트 및 제품 후보를 등록, 추적 및 관리
  • 화학 및 생물학을 위한 정교한 분야별 도구를 활용하여 데이터를 보다 효과적으로 분석
  • 내부 및 외부 팀 간의 협업을 위한 공통 작업 영역 만들기 및 관리
  • 종이 기반 워크플로를 제거하여 효율성 향상
  • 데이터 및 실험 결과를 집계, 혼합, 분석 및 보고하는 프로세스 자동화

역할

  • 온 클라우드
  • 온 프레미스
  • 전체
  • Experimental Knowledge Scientist

    과학적 실험 데이터를 직관적이고 유의미하게 사용할 수 있습니다.
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