バッテリー性能を向上させる高度な材料設計

リチウムイオンバッテリーは、個人用の電子機器から昨今行われている交通機関の電動化に至るまで、エネルギー貯蔵を根本的に変革してきました。安全性、バッテリー寿命、エネルギー密度の向上に関する要求により、新しい電解質配合や新しい陽極および陰極材料など、新しいバッテリー材料を選択する必要が生じています。また、研究においては、固体電解質などのパラダイムシフト的な代替バッテリー材料の設計や、リチウムをより豊富に存在する金属(ナトリウム、カルシウム、マグネシウムなど)に置き換えることも模索されています。

持続可能なエネルギー源の設計を加速

BIOVIA Materials Studio を材料設計という最も基本的な問題の調査に使用し、バッテリーセルやバッテリーパックのシミュレーションにシームレスに接続することで、材料の選択肢とバッテリー性能との関係を明確化することができます。 

BIOVIA Materials Studio は、既存および新規バッテリー材料および燃料電池材料の特性評価と開発をサポートします。ダッソー・システムズの幅広いポートフォリオと組み合わせることで、材料科学者は持続可能で安全かつ信頼性の高いエネルギー源とエネルギー貯蔵の設計を加速させることができます。

陰極

  • 陰極内のリチウムイオンの移動と、充電および放電中にリチウムイオンが陰極内にどのように配置されるかを予測
  • グラフェン剥離と陰極全体の劣化につながるプロセスを特定
  • 固体電解質界面の成長と安定化を制御する要因を調査
  • 金属樹の形成など、バッテリー性能の低下に関する原子スケールのメカニズムを特定
BIOVIA Reference Center Offline (Fixed)

The BIOVIA Reference Center is offline for now. I hope to get it back up and running in the next few days.Apologies to those trying to access it.Best regards,Stephen

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Webinar | AI-powered Cloud Modeling for Drug Design, Protein Science and Materials Research

What if your research could scale with the computing power it needs?Join BIOVIA scientists to explore how AI-powered cloud modeling can help academic researchers tackle more ambitious science.What we’ll cover:Access on-demand HPC, including powerful CPUs and GPUsBenefit from frequent scientific releases throughout the yearStudy proteins and small molecules with AI models and validated physic

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density profile along the z-axis

I am using BIOVIA Materials Studio (Forcite MD) to analyze a vapor/liquid system, where the liquid layer is in the middle of the cell. I want to calculate a density profile along the z-axis using the Concentration profiles in Forcite --> analysis. However, the liquid layer is moved along z-axis during MD runs, so the concentration cannot be calculated correctly. My question is how to remove such

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組織の規模の大小を問わず、シームレスなコラボレーションと持続可能なイノベーションに、このソリューションがどう役立つかについて、BIOVIA エキスパートがご説明します。

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