生成 AI を活用した、創薬のための 3D バーチャル・ツイン・エクスペリエンス

人間の生物学は、その性格上複雑であり、流行りの人工知能(AI)でさえも、それだけでは創薬の多面的な最適化の課題を解決するには不十分です。真の進展には、深い科学的知見に基づいた明確な結果が求められます。BIOVIA のアプローチは、データ駆動型 AI の機能を、物理学ベースのシミュレーション・アプローチを含む実績のある直交法と統合します。

BIOVIA 受託研究プログラムとは?

創薬のための BIOVIA 受託研究プログラムは、お客様に明確な結果を提供することを目的としています。当社は、薬理的な要素を考慮して最適化された、ウェット・ラボで成功する可能性が高い、リスクの低い新しい医薬品候補の特定を可能にします。

BIOVIA 受託研究プログラムの価値:

1,000 万ドルの潜在的なコスト削減(リードあたり)
50% 以上成果を加速

生成 AI と 3D シミュレーションを組み合わせた創薬

BIOVIA 受託研究プログラムは、生成人工知能(生成 AI)などの最先端の手法を物理学ベースのモデリング手法やシミュレーション手法と組み合わせることで、カスタマイズされたバーチャル・ツイン・エクスペリエンス(VTE)を創薬プロセスのさまざまな段階で作成します。私たちのアプローチは、「臨床現場の状況を考慮した」視点を最初から組み込むことで、従来の手法を超越します。これらの VTE は、ADME や毒性といった目的とする特性を明確にした目標とする製品性能(TPP)に対して、リード候補を最適化します。TPP は土台となるステップで、最初の TPP はプロジェクトの進行に応じて微調整が可能です。

低分子医薬品の設計

低分子医薬品の設計においては、仮想実験によって、特定の生物学的標的と望ましい医薬品特性に対して最適化された新しい分子構造を生成することで、化学空間の探索が容易になります。TPP の基準に適合する合成可能な仮想分子が特定されると、その分子は当社独自の直交アプローチを使用してさらに最適化され、リスクの低い新しい医薬品候補が生まれます。

バイオ医薬品の開発可能性

バイオ医薬品モダリティは複雑であるため、安定性、凝集性、粘度、製造性など、開発可能性の主要特性を予測することは、依然としてバイオ医薬品における課題になっています。当社のアプローチは、製剤の影響を最初からシミュレーションすることでこれらの課題に対処します。当社の VTE は TPP に合わせて調整されるため、当社が開発した予測モデルを、選択した製剤の対象モダリティに適用できます。