AI とセマンティック分析による情報の抽出とナレッジ・マネジメント
言語やドキュメント形式に関係なく、データに十分に適応できるセマンティック検索エンジンにより、適切な情報を適切なタイミングで簡単に見つけることができます。
Proxem Dialog と Proxem Knowledge を組み合わせると、自然言語でデータを照会できるインテリジェントなチャットボットを実現できます。
Proxem Studio に組み込まれた AI の力で、テキスト・データをもとにオントロジーとビジネス・リポジトリを充実させることができます。マーケット・マッピング、契約や特許の分析、科学的研究などの分野で Proxem Studio を使用すれば、コーパスが何かに関係なく、実際に役に立つ新しい知識(エンティティと関係性の抽出、分類、クラスタリング、相関関係の分析、弱いシグナルのキャッチなど)を生み出すことができます。
Proxem Knowledge を使用すると、分野を問わず、ビジネス・プロセスの円滑化の鍵となる情報をテキストから抽出することができます。契約書の条項の検出や、人、場所、組織の抽出、匿名化、ドキュメント情報の抽出などを行うことができます。AI は、ビジネス・プロセスを合理化し、効率を上げる手段となります。
顧客の声を分析して顧客満足度を向上
ロイヤルティ・プログラムの再設計が顧客満足度に与える影響をモニタリング
TotalEnergies は、130 ヵ国に事業展開し、10 万人もの従業員を抱える総合エネルギー企業