製品

世界中の大手企業が NETVIBES のデータ検出ソリューションを利用し、情報資産の検索、発見、管理を行い、迅速で優れた意思決定、リアルタイムの一元データ・アクセス、生産性の向上を実現しています。

3DEXPERIENCE プラットフォームを基盤とする NETVIBES ソリューションは、お客様がインフォメーション・インテリジェンスを可視化するにするのに役立ちます。今日の速いペースでつながり合っていく世界では、24 時間 365 日、企業の内外で膨大な量のデータが生成されます。NETVIBES を使用すると、情報に基づいた意思決定を行うための実用的なインサイトが得られるため、情報の全体像を把握できます。業界のイノベーションを推進し、卓越したオペレーションを高め、業績を改善して競争優位性を維持できます。

世界中の大手企業が NETVIBES のデータ検出ソリューションを利用し、情報資産の検索、発見、管理を行い、迅速で優れた意思決定、リアルタイムの一元データ・アクセス、生産性の向上を実現しています。

当社のポートフォリオは、以下の方法で、制限のない新しい可能性を広げます。

- 膨大な情報フローを実用的なインサイトに変換する: 業界の視点
- バーチャル・ツイン・エクスペリエンスを、文脈を持つ現実世界のデータで補強することで、直感を実用的なエビデンスに変える
- 個人レベルの蓄積された経験を、再利用可能な企業レベルの知識継承にまで高める

3DEXPERIENCE NETVIBES について詳しく見る


Exalead V6

ビッグデータは今日、ネットワークに接続された機器からの絶え間ないデータの流れ、データ・ウェアハウス、レガシー・アプリケーションとメインフレーム、Web そのものなど、あらゆるところに存在します。この情報を利用して処理することで、カスタマー・エクスペリエンスを向上させる重要なビジネスの洞察が得られます。ビッグデータから価値を引き出す際の最初の課題は、既存の運用に影響を与えずに、データを活用できるリポジトリに取り込むことにあります。

CloudView を利用することで、企業は次のことが可能になります。

 

  • データの取り込み(単純な位置データや、より複雑な情報など)、
  • データ・ネットワークを通した情報の集約
  • 情報に基づく対応(迅速な行動や設計プロセスを改善するための長期データ収集)

CloudView には、お客様がコンテンツを徹底的に構成できるテクノロジーがシームレスに統合され、決定的に新しい形でのマシン・データへのアクセスを可能にします。CloudView の Web データ収集機能を拡張する多数のコネクターにはソーシャル・メディア専用のコネクターが含まれており、Facebook、LinkedIn、Twitter などの情報源から関連情報を簡単に取り込んで共有します。あらゆる業界の組織で CloudView を活用して技術的・経済的な障害を克服し、使いやすく低コストで大規模に拡張可能な運用レポートや分析ソリューションを実現しています。

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調達および標準化インテリジェンス

標準化の推進: 機械学習により、かつてないほど簡単に同様の部品を特定し、技術情報を比較できるようになりました。その結果、複雑さに対応しているマネージャーは、設計事務所で再利用できる標準部品を区別し見分けられるようになります。

調達と購買: 自動化と解析の効果を産業部品に適用することで、企業の購買戦略が強化され、価値を重視する次世代の設計プログラムによる主な節約機会が明らかになります。独自の 3D CAD 類似性および機械学習テクノロジーにより、工学データと購買データを相互にリンクすることで、類似または同じ部品の中で参照番号と価格が異なるものをすぐに特定することができます。その結果、数量割引を活用できるようになり、優先サプライヤーの選択を最適化できます。

設計者とエンジニアにとってのメリット: CAD ツールに埋め込まれている OnePart Reuse は、標準化と調達の設定に基づいて、再利用する部品を見つけ出します。ユーザーは、従来の部品と関連する 2D/3D 設計や文書を比較し、それまで隠れていたデータの知見を素早く得ることができます。

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あなたの会社の情報が顧客エンゲージメント・マシンとして働くようにする

NETVIBES の目標はシンプルです。それは的確な情報を適切なタイミングで、できるだけ直感的な方法で提供することです。OneCall では、カスタマー・ジャーニーを全方向から把握できます。ソーシャル機能を使用して、顧客担当者とコンシューマーとの情報交換を活用し、ニーズのあるものを提案することができます。

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AI 対応のテキスト解析ソフトウェア

Proxem は、サプライ・ネットワーク、顧客の期待、市場のトレンドなどの重要な要因をよりよく理解し、ビジネス変革を推進するために、自然言語処理と機械学習テクノロジーを組み合わせたものです。

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