DELMIA QUINTIQ ADVANCED ANALYTICS

予測的/処方的分析で有益なインサイトを提供

現代のビジネス・リーダーからは、情報が多すぎて意思決定に対する自信が揺らぐという声がよく聞こえてきます。彼らが必要としているのは、たくさんの情報ではありません。十分な量のインサイトです。そこで重要になるのが高度な分析です。資産、ネットワーク、顧客の間のやり取りについて理解を深め、イベントの継続時間、発生頻度、発生確率を正確に測定することで、安定性、信頼性、パフォーマンスが向上します。

DELMIA Quintiqの高度な分析テクノロジーは、お客様に代わって複雑な意思決定を行うわけではありません。お客様の豊富な経験はかけがえのない財産です。このテクノロジーは、大量のデータをもとに複雑な計算を実行し、パターンを特定したうえでインサイトや予測、提案を提示します。つまり、過剰な情報を有益な情報へと整理するのです。

DELMIA Quintiqの自己学習アルゴリズムにより、システムがお客様のビジネスをより深く学習するに伴い、計画やスケジュールの品質が向上します。お客様やシステムの理解が深まり、正確なスケジューリングが実現すると、パフォーマンスやサービス・デリバリーが安定してきます。

データからナレッジを抽出

データが分析され、ナレッジに変換されます。たとえばメーカーでは、一部の機器の動作が毎年数分ずつ遅くなり、生産時間に影響を及ぼすことを示すデータが表示される可能性があります。また、ロジスティクス計画担当者には、特定のエリアでの標準的な遅延時間と頻度が表示されるかもしれません。

将来の結果予測

DELMIA Quintiqテクノロジーは、過去のデータをもとに将来の結果をさらに正確に予測します。たとえば、線路で保守が必要になる可能性がある場合、データから抽出されたナレッジが、鉄道インフラストラクチャー・マネージャーに提示されることが考えられます。

計画と最適化

DELMIA Quintiqは、ナレッジに基づいた計画策定と最適化を支援します。収益性、顧客満足度、効率性レベルなど、重要業績指標を最大化するため推奨される行動を示します。製鉄所の場合で言えば、予測される需要の急増に対応するために、新たなシフトを追加し、修正された生産スケジュールを最適化することなどが可能です。

自己学習型サプライチェーン

DELMIA Quintiqは、計画、最適化、高度な解析の各機能が融合して効果を発揮する独自のソリューションです。高度な分析テクノロジーは、DELMIA Quintiqのプランニング・システムのすべてのデータに適用されます。DELMIA Quintiqの世界最先端の最適化テクノロジーと組み合わせて使用すると、計画機能、高度な分析機能、最適化機能を一つのソリューションとして使用できます。自己学習アルゴリズムが情報の正確性とインサイトの信頼性を継続的に更新・改善する自己学習型サプライチェーンを活用し、より適切な計画、予測、提案を実現できるようになります。

主な機能とメリットは以下の通りです。

価格最適化と売上管理

過去のデータを顧客の行動や市場動向の予測と組み合わせて分析し、新規および既存の製品/サービスに対して最適な価格を決定します。価格感応度を正確に読み取り、使用可能なキャパシティに対して最適な価格を設定し、収益を最大化します。

リアルタイムの最適化

ビジネスを取り巻く環境は常に変化し、機会とリスクはまったく予期しない状況において出現するものです。リアルタイムで高度な分析が行われるため、状況の変化を見極めて対応し、最適な計画を維持することが可能です。

マスター・データ管理によるナレッジの発見

ビジネスに関する貴重なナレッジは、データの中に隠れています。DELMIA Quintiqの高度な分析機能は、この貴重なナレッジを抽出して、セットアップ時間、タスクの所要時間、サービス時間、移動時間をはじめ、データから導き出されるその他の関連要因について、最新かつ正確な予測を提供します。

アドバンスド・アナリティクスの詳細

高度な分析テクノロジーにより、ビジネスとそれを取り巻く状況について理解を深めることができます。機会とリスクはデータの中に隠れています。データは、顧客の背景情報や、自分がこれまで考えていなかった質問の答えを教えてくれます。

以下の質問に対する答えを知っていると、ビジネスに価値がもたらされます。

記述的分析:何が起きたのか?その理由は?

この質問に答えることで、ユーザー(およびシステム)は、過去のアクションや行動から学び、将来の計画の改善やより正確な予測につなげることができます。

予測的分析:次に何が起こり得るか?

複雑で変化の激しい環境では、信頼できる予測に高い価値があります。資産のライフサイクル、人員の能力、運用計画の実行可能性を理解することで、将来起こることを掌握できます。

処方的分析:何をするべきか?

正確な予測と世界記録を塗り替える最適化のテクノロジーをもとに決定された提案により、計画実行日のプレッシャーの下でもより良いビジネス判断ができます。

シナリオ分析:もし...だとしたら?

 

シナリオ・プランニングを長期計画の策定プロセスに取り入れると、今後起こり得る事態に備えることができます。予期せぬ事態が起きた時の行動計画をあらかじめ用意しておくことが可能になります。操業日を含む計画プロセスのどの段階でも、仮説を元に計画に関する判断の質を検証できます。