自己学習型サプライチェーンの構築

DELMIA Quintiq Advanced Analytics は、知識と経験を補完し、大量のデータに対して複雑な計算を実行してパターンを特定し、インサイト、予測、推奨事項を提供します。高度な分析テクノロジーにより、情報過多が情報の利点に変わり、ビジネスとそれを取り巻く環境をより深く理解できるようになります。独自の自己学習アルゴリズムにより、ソフトウェアがビジネスについて学習するにつれて、計画とスケジュールの品質が向上します。これにより、いわゆる自己学習型サプライチェーンを実現できます。

主なメリット:

  • 収益管理の改善: お客様の行動や市場動向を予測し、新規および既存の製品/サービスに対して最適な価格を決定できます。価格感応度を正確に読み取り、収益を最大化します。

  • リアルタイムの最適化: リアルタイムで高度な分析が行われるため、状況の変化を見極めて対応し、最適な計画を維持できます。このソフトウェアは、収益性、顧客満足度、効率性レベルなどを最大化するために推奨される行動を示します。

  • データ解釈の進歩: DELMIA Quintiq ソリューションは、データを分析して知識に変換します。データ管理は、データベースに隠されたインサイトを明らかにするのに役立ちます。このソフトウェアは、セットアップ時間、タスクの所要時間、サービス時間、移動時間をはじめ、データから導き出されるその他の関連要因について、最新の正確な予測を提供します。

DELMIA Quintiq のビジネス・コンサルタントは、ソフトウェアの柔軟性だけでなく、現実的なアドバイスや高度な数学的ソリューションを提供し、常に私たちの意欲を高めてくれました。これは、DELMIA Quintiq システムの実装における成功の鍵となりました。 

Pierre Versailles 氏
AkzoNobel Powder Coatings 社、オペレーション・エクセレンス・マネージャー

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