Ingénieur IA / Machine Learning (F/H)

France, Vélizy-Villacoublay

正社員

応募

主な募集内容

Location:

France, Vélizy-Villacoublay

Job type:

正社員

Product:

ENOVIA

Experience level:

0 to 3 years

Posted on:

9/30/2026

Ref ID:

549969

Notre équipe est responsable de fournir des solutions de Lifecycle Management agiles, robustes et de premier plan aux clients de DASSAULT SYSTEMES.

Nous recherchons un ingénieur IA / Machine Learning pour rejoindre notre organisation R&D. Cette personne contribuera à la conception, au développement et à l'amélioration continue d'applications, de services et de solutions logicielles d'IA générative. Le candidat idéal combine de solides bases en génie logiciel avec une expérience pratique de l'application des technologies d'IA et de machine learning en environnement de production.

Poste à pourvoir en CDI, basé à Vélizy-Villacoublay (78).

Vos missions

Concevoir, développer et maintenir des applications d'IA générative utilisant les LLM et les technologies de machine learning
Collaborer avec les responsables produit, les architectes et les équipes d'ingénierie pour livrer des solutions IA innovantes répondant aux besoins des utilisateurs et de l'entreprise
Développer, déployer et intégrer des modèles de machine learning, des workflows d'IA agentique et des systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation)
Réaliser des prototypes et des preuves de concept pour évaluer de nouvelles technologies et approches
Développer un code de haute qualité et maintenable tout en participant aux revues de code et aux efforts d'amélioration continue
Analyser les performances des applications, les retours utilisateurs et les métriques d'usage pour identifier des opportunités d'optimisation et d'amélioration
Diagnostiquer les problèmes techniques, effectuer des analyses de cause racine et contribuer à la qualité logicielle et à l'excellence opérationnelle

Vos qualifications

Expérience en machine learning, intelligence artificielle ou génie logiciel, dont au moins 2 ans consacrés aux solutions d'IA générative
Fortes compétences en Python et expérience avec des frameworks de machine learning tels que PyTorch, TensorFlow et Scikit-Learn
Expérience pratique du développement d'applications basées sur des modèles de langage (LLM)
Expérience dans la mise en œuvre de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), de recherche sémantique et de bases de données vectorielles
Solide compréhension de l'ingénierie de prompts, de l'optimisation de prompts, de l'évaluation de modèles et des patterns de conception d'agents IA
Connaissance des frameworks d'orchestration IA tels que LangChain, LangGraph ou plateformes équivalentes
Connaissance des fondamentaux du machine learning, des architectures de deep learning, des techniques NLP, des embeddings, du fine-tuning et de l'optimisation de modèles
Expérience dans la construction et le déploiement d'applications et services logiciels de qualité production
Fortes compétences analytiques, de résolution de problèmes et de débogage
Capacité démontrée à apprendre et appliquer rapidement de nouvelles technologies
Connaissance des pipelines CI/CD, de la conteneurisation et des pratiques modernes de génie logiciel
Expérience de travail en environnement de développement logiciel Agile
Solide connaissance de JavaScript orienté objet avec jQuery et autres bibliothèques
Bonne connaissance de Java et Java EE
Capacité et volonté d'apprendre de nouvelles fonctionnalités logicielles de manière autonome ; un accompagnement sera fourni, mais nous recherchons quelqu'un qui va activement chercher le savoir
Votre niveau d'anglais est bon à l'écrit comme à l'oral.

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.

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