Découvrir des produits thérapeutiques sûrs et efficaces

La compréhension et la quantification des relations structure-activité peuvent avoir un impact significatif sur l'optimisation des têtes de série et le développement de médicaments en réduisant le nombre d'expérimentations fastidieuses et coûteuses. Créez, validez et appliquez vos propres modèles en vous appuyant sur un large éventail d'approches, et continuez à les améliorer à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Tirez parti des modèles distribués de BIOVIA Discovery Studio pour évaluer les risques potentiels que posent les propriétés pharmacocinétiques défavorables et une toxicité potentielle. Développez-les pour mieux couvrir votre espace chimique exclusif et utilisez des indications compréhensibles pour gérer ces responsabilités.

QSAR

  • Tirer parti d'une préparation complète et uniforme des données :
    • Ligands : supprimer les doublons et gérer les tautomères et l'ionisation
    • Préparer la propriété de réponse (scaling et binning)
    • Diviser les données en ensembles de formations et de tests assortis des méthodes appropriées
  • Choisir parmi un grand nombre de descripteurs physico-chimiques, topologiques, électroniques, géométriques et basés sur les empreintes digitales et la mécanique quantique
  • Créer des modèles statistiques : bayésiens, MLR (régression linéaire multiple), PLS (moindres carrés partiels) et GFA (analyse fonctionnelle génétique)
  • Analyser et valider les modèles à l'aide des domaines d'applicabilité MAD, de la validation automatique des ensembles de tests, de la validation croisée et des mesures statistiques
  • Identifier les transformations de paires moléculaires appariées (MMP) et étudier les « cliffs d'activité »

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Le monde de QSAR, de l'ADMET et de la toxicologie prédictive évolue. Découvrez comment garder une longueur d'avance avec BIOVIA.

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