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Neue Funktionen in BIOVIA R2019x

VERBESSERUNGEN BEI DER WISSENSCHAFTLICHEN ENTSCHEIDUNGSFINDUNG UND DER NUTZUNG VON SIMULATIONSANALYSEN

Mit 3DEXPERIENCE R2019x profitieren Benutzer aller Branchen, die von Dassault Systèmes unterstützt werden, von neuen und erweiterten Rollen im umfangreichen BIOVIA Portfolio, das viele Branchen abdeckt. Die Leistungsfähigkeit des BIOVIA Lösungsportfolios wird mit Plattformfunktionen erweitert, die Wissenschaftler, Entscheidungsträger und Modellierer in vielen Branchen unterstützen.

  • Die neue Rolle Scientific Protocol User (PLP) der 3DEXPERIENCE Plattform basiert auf BIOVIA Pipeline Pilot und ermöglicht Unternehmen in jeder Branche, die Nutzung von Simulationsanalysen zu demokratisieren (inkl. Datenanalyse und maschinellem Lernen für AI)
  • Die Rolle Scientific Decision Maker (BDV) ermöglicht es einem Unternehmen, das Portfolio wissenschaftlicher Forschungs- und Entwicklungsprojekte wie Medikamentenforschung/-entwicklung und formulierte Verbrauchsgüter oder chemische Produkte ganzheitlich zu verwalten.

 

 

Rolle

  • On Cloud
  • On-Premise
  • Alle
  • Updated
  • Neu
  • Scientific Protocol User

    On-Premise
    Ermöglicht es 3DEXPERIENCE Anwendern, tiefere Einblicke aus wissenschaftlichen Daten durch die Nutzung der Simulationsanalysefunktionen von BIOVIA Pipeline Pilot zu gewinnen (in den Bereichen Chemie, maschinelles Lernen, Bildanalyse, Genomik/Proteomik, ETL, numerische Analyse, Dashboards usw.) und das Know-how von Data Science-Experten zur Umsetzung von Best Practices-Workflows zu nutzen, um die Entscheidungsfindung und das Risikomanagement zu erleichtern und eine Vielzahl von Industrie- und Geschäftsprozessen zu unterstützen.
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  • Scientific Decision Maker

    On Cloud On-Premise
    Effiziente und fundierte Entscheidungsfindung für die Produkt- und Prozessinnovation auf Basis präziser, kontextbezogener Live-Daten. Vollständiger, präziser und einzigartiger Zugriff auf die wissenschaftlichen Darstellungen, die für Entscheidungen in einem Forschungsprojekt erforderlich sind.
    • Wissenschaftliche Daten, strukturiert in einem Zielprodukt-Profilplan
    • In-vivo-/In-vitro-/In-silico- Ergebnisse, konsolidiert als Antworten auf den TPP
    • Rückverfolgbarkeit der Substanzen, Protokolle und Tests in allen Phasen des Projekts
    • Effizientes Experimentieren und Wiederherstellen der Ergebnisse
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