Wissenschaftliche Informatik
Umwandlung wissenschaftlicher Daten in Erkenntnisse
Innovation durch wissenschaftliche Zusammenarbeit
Wissenschaftliche Entdeckungen ergeben sich aus der Zusammenarbeit verschiedener Teams. Die Inhalte, die diese Teams verwenden, stammen aus verschiedenen Disziplinen wie Cheminformatik, Bioinformatik, Proteomik, Genomik und andere und sind entsprechend unterschiedlich. Unternehmen müssen sicherstellen, dass Forscher über die Tools verfügen, die sie benötigen, um diese Inhalte effektiv zu analysieren und zu nutzen und deren Wirkung zu maximieren.
Die Nutzung eines gemeinsamen Rahmenwerks für die Verwaltung wissenschaftlicher Inhalte erleichtert die Zusammenarbeit in internen und externen F&E-Netzwerken. Wissenschaftler können Daten einfach zusammenfassen, verarbeiten und analysieren sowie die Ergebnisse schnell gemeinsam nutzen und besprechen. Wissenschaftlich orientierte Tools tragen dazu bei, dass Forscher die Möglichkeiten haben, ihre Daten tiefgehend zu untersuchen. Eine solche Umgebung erleichtert die Innovation und unterstützt Forscher bei der Arbeit durch datenbasierte Entscheidungen.
Wesentliche Vorteile von BIOVIA Wissenschaftliche Informatik
Demokratisieren von Daten
Maximierung des Werts von KI und maschinellem Lernen für jeden
Optimierung von Arbeitsabläufen
Automatisieren von Prozessen zur Dokumentation, Analyse und Berichterstellung wissenschaftlicher Daten
Zweckorientierte Lösungen für die Wissenschaft
Nutzung ausgefeilter, fachbereichsspezifischer Tools für die Datenanalyse
Zusammenarbeit fördern und stärken
Erstellung und Verwaltung von gemeinsamen Arbeitsbereichen für die Zusammenarbeit zwischen internen und externen Teams
Unser Portfolio zur wissenschaftlichen Informatik
Entdecken Sie unsere Lösungen im Bereich der wissenschaftlichen Informatik
Beschleunigen Sie Innovationen in Wissenschaft und Technik mit KI und maschinellem Lernen
Eine Webanwendung für wissenschaftliche Datenanalyse und Zusammenarbeit
Umfassende Registrierung von chemischen Entitäten
Umfassendes Management biologischer Entitäten
Unterstützt eine Vielzahl von chemischen Strukturtypen
Schnelle und effiziente Chemiezeichensoftware
Skizzieren Sie ein beliebiges Element. Auf Jedem Gerät. In der Cloud.
Eine integrierte Modellierungsumgebung mit mehreren Skalierungsstufen
Wissenschaftliche Datenanalyse und Zusammenarbeit in Microsoft Excel
Eine SaaS Cloud-Lösung
BIOVIA Wissenschaftliche Informatik-Lösungen sind auf der 3DEXPERIENCE Plattform verfügbar . Sie verbessern die Zusammenarbeit und bieten eine einheitliche Umgebung für alle wissenschaftlichen Daten und Innovationen.
Hauptvorteile:
- Ein vereinheitlichtes Datenmodell, auf das andere Lösungen von BIOVIA und Dassault Systèmes zugreifen können
- Eine cloudnative Lösung, die in Rechenzentren rund um den Globus für volle Datenkontrolle bereitgestellt wird
- Nahtlose Workflows, die Aufgaben ohne Mehrwert reduzieren
- Integrierte Tools für die Zusammenarbeit und Cloud-Datenspeicherung für zentralisiertes Knowledge Management
Erfahren Sie mehr über die Lösungen von BIOVIA Wissenschaftliche Informatik für Ihre berufliche Rolle
Die Lösungen von BiOVIA Wissenschaftliche Informatik sind in Rollen gegliedert, damit Sie sich schneller mit allen verfügbaren Anwendungen vertraut machen und damit arbeiten können. Wählen Sie ein Paket aus, das Ihrer Rolle in der Organisation entspricht.
Beginnen Sie Ihre Reise
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Häufig gestellte Fragen zur wissenschaftlichen Informatik
Informatik ist die Wissenschaft der Verarbeitung von Daten für die Speicherung und den Abruf, oft in einem bestimmten Studienbereich. Sie vereint Aspekte der Informatik, der Informationswissenschaft und verschiedene domänenspezifische Anwendungen, um Informationen effektiv zu erstellen, zu verwalten und zu nutzen. Hier sind einige wichtige Aspekte der Informatik:
- Datenmanagement: Informatik umfasst die Organisation, Speicherung und den Abruf von Daten. Dazu gehören die Erstellung von Datenbanken, die Sicherstellung der Datenqualität und die Entwicklung von Methoden für einen effizienten Datenzugriff und eine effiziente Datenbearbeitung.
- IT-Informationsysteme: Die Entwicklung und Implementierung von Informationssystemen, die große Datenmengen verarbeiten und verwalten können. Dazu gehören Softwareentwicklung, Systemarchitektur und Design der Benutzeroberfläche.
- Datenanalyse: Verwendung statistischer und rechnergestützter Techniken zur Datenanalyse. Dazu gehören Data Mining, maschinelles Lernen und andere Formen vorhersagender Analysen, um Erkenntnisse aus Daten abzuleiten.
- Mensch-Computer-Interaktion: Verständnis der Interaktion von Mitarbeitern mit Informationssystemen und Entwicklung benutzerfreundlicher Schnittstellen. Dazu gehören das Erlernen des Benutzerverhaltens, die Entwicklung intuitiver Benutzeroberflächen und die Gewährleistung der Zugänglichkeit.
- Domänenspezifische Anwendungen: Informatik wird häufig in bestimmten Bereichen wie Gesundheit (medizinische Informatik), Wirtschaft (Betriebsinformatik) und Sozialwissenschaften (Sozialinformatik) eingesetzt. Jeder Bereich hat besondere Anforderungen und Herausforderungen.
- Neue Technologien: Erforschung neuer Technologien und ihrer Anwendungen im IT-Bereich. Dazu gehören Bereiche wie künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Big Data und das Internet der Dinge (IoT).
Informatik und Datenwissenschaft sind verwandte, aber unterschiedliche Felder. Die Informatik befasst sich mit der Anwendung von Informationstechnologie auf verschiedene Bereiche und konzentriert sich dabei auf die Interaktion von Informationssystemen mit Benutzern und Communitys. Die Datenwissenschaft hingegen konzentriert sich speziell auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen. Dabei werden Techniken aus Statistiken, Computerwissenschaft und Mathematik verwendet.
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Förderung von Innovationen mit In-silico-Design
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