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科学信息学

将科学数据转化为知识

通过多元化团队之间的协作获得科学发现。他们所用的内容类型可能具有同样的多元化特质,涉及多个专业,例如化学信息学、生物信息学、蛋白质组学、基因组学等。企业必须确保研究人员具备有效分析和共享此内容所需的工具,从而最大限度地发挥其影响力。

如果能利用一种通用框架来管理科学内容,必然有助于促成内部和外部研发网络之间的协作环境。研究人员可以轻松地聚合、处理和分析数据,同时快速共享和讨论结果。具备科学意识的工具还有助于保证研究人员具备更深入探究数据所需的能力。这些优势相互结合,让这种环境能够促进创新,并帮助研究人员通过数据驱动型决策指导工作。

主要优势

  • 在整个开发渠道中注册、跟踪和管理个别项目和候选产品
  • 利用特定于专业的精密化学和生物学工具,更有效地分析其数据
  • 创建和管理供内外团队之间开展协作使用的通用工作区
  • 消除基于纸张的工作流程以提高效率
  • 自动化流程以聚合、混合、分析和报告数据和实验结果

角色