协作、激励和创新
讨论应用程序开发、化学信息学、数据科学/AI 和 ML 方面的最佳实践和研发发展。
讨论化学信息学、建模和仿真、蛋白质建模、AI/ML、创成式设计和分析。
主题包括文档控制、企业内容、质量流程、培训、仪表板和报告。
探索催化剂、聚合物、纳米材料、半导体、电池、解决方案等的应用。
交流有关 CPV、元监控、预测建模、层次结构创建、数据访问和共享的想法。
分享有关加速实验室流程、消除效率低下和合规性风险的最佳实践和信息。
