模型设计工具
支持参数扫描、模型校准、设计优化和高级模型管理
概括了解 Dymola 设计工具
模型试验涉及对各种参数组合运行仿真，以确定建模系统的性能。模型校准可帮助用户调整参数，使仿真结果与测量数据高度吻合。设计优化可针对多种标准和多种应用场景改善系统动力学特性。 总体来说，这些选项可帮助用户有效执行仿真并轻松管理模型。
Dymola 中的模型探索和管理
Dymola 可优化参数扫描，对真实数据自动执行模型校准，并通过设计优化提高系统性能。此外，其还可提供强大的模型管理功能，包括加密和版本控制。
- 扫描参数
- 设计优化
- 模型校准
- 模型管理
少数模型仅需仿真一次。事实上，采用不同的参数运行多次仿真并对结果进行比较是用户最基本的任务之一。这可通过 Dymola 或 Python 中的脚本或使用内置功能来完成。
Dymola 具有现代化的用户界面，可允许用户拖放要用于扫描的变量，并实现结果的可视化。在扫描一个参数时，您可以选择绘制整个轨迹，或仅绘制在仿真结束时选定的轨迹点。在扫描两个参数时，Dymola 将根据最后的点绘制一个曲面。扫描三个或更多参数时，将使用散点图。
参数扫描会在计算机处理器的所有可用内核上自动并行运行。
设计优化用于调整设备或其控制器的参数，以针对多种标准和多种情况改善系统动力学特性。
Modelica 模型包含诸多可以通过调整提高性能的参数，例如汽车的弹簧常量、变速箱的传动比或控制器的参数等。
设计优化是一种通过调整参数改进系统行为的方法。系统会计算调整参数，以尽可能地减少表达改进的数学标准。标准值通常源自仿真结果，例如响应的过冲或上升时间，但也可以通过频率响应或特征值分析得出。
描述物理系统的 Modelica 模型通常包括许多需要设置的参数。某些参数的值很难通过设计规范进行确定或者难以进行测量，例如，部件惯性、摩擦力和损耗参数等。
在模型校准（参数估计）过程中，通过真实设备测得的数据将用于调整参数，确保仿真结果与测量数据高度吻合。Dymola 会改变调整参数和仿真，寻找令人满意的解决方案，从而最大限度地减少仿真结果与测量值之间的差异。
模型管理包括对模型加密的支持、由 Dymola（CVS、Subversion 和 GIT）提供的版本控制，以及用于检查、测试和比较模型的实用程序。
与版本控制系统进行集成。
回归测试（根据已知优异结果核查仿真结果）。
类和条件覆盖。
变量单位和样式检查。
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