助力电子设备创新的材料建模

建模和仿真为研究有机分子的结构、机械、电子、光学和热力学特性提供了独特的机会,并广泛用于设计基于这些材料的下一代突破性电子设备。其中两个例子便是关于钙钛矿和 OLED 材料的研究。

BIOVIA Materials Studio 支持现有和新型显示器材料(包括 OLED、有机半导体等)的表征和开发。

钙钛矿作为传统硅基光伏电池的替代品,有望更高效地将光能转化为电能,并提供更加灵活的制造选项。 然而,在延长这些易降解材料的使用寿命和替换有毒成分方面,仍然存在挑战。作为光源和显示技术的 OLED 需要多方面发展,以提高效率、延长使用寿命、提升性能并降低制造成本。 现在有两个关键挑战,一是开发具有更高稳定性和效率的蓝色发射极材料,二是开发能增强光提取效率的方法。

OLED

  • 预测光致发光
  • 预测荧光和磷光
  • 使用格林函数方法计算电子传递,监控周期性和非周期性结构的 IV 曲线
  • 接口处的传输函数计算
  • 有机光电探测器中的电荷输送和载流子迁移率
  • 本体异质结中的电荷产生和电荷分离过程
  • 金属浸渍金属传感器的能带偏移和迁移率计算
  • 吸附在活性表面的有机物的极化率和超极化率
  • 使用固态 NMR 仿真确认 OLED 或有机半导体的结构
  • 能够设计电极和有机器件区域的完整夹层模型
  • 基于 Python 的高通量自动化工作流程,用于计算基态和激发态属性,以自动生成数据库

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