依托AI驱动的智能制造,构建智能工厂
探索由工业人工智能(AI)赋能的虚拟孪生如何驱动智能工厂自动化,延长设备运行时间和提高业务敏捷性。
借力AI技术,推动制造业转型
随着工业AI重塑产业格局,达索系统正在帮助制造商采用AI驱动的智能制造,实现可量化的收益:
面对技能断层、劳动力短缺与市场波动等挑战,制造商正在利用智能制造来保持竞争力。然而,投资孤立的AI工具,或在产线中集成机器人,这种简单的做法并不能自动解决上述问题,相反可能引入安全风险,并暴露产线运营中一直存在的低效问题。为了发挥智能工厂自动化的全部价值,制造商需要实施统一的战略,从而在开展部署工作之前,利用产线的虚拟副本完成产品、工作流程与系统的验证。
通过将建模、仿真、数据科学与AI能力集成在安全、基于科学的、云原生生态系统中,达索系统的3D UNIVERSES依托AI驱动的智能制造基础为制造商赋能。制造商可利用虚拟孪生体验,在车间现场实施任何变更之前,对机器人集成与厂内物流进行仿真。虚拟孪生还通过实现最佳实践标准化来获取关键专业技术,从而支持技能传承,避免因工人退休而导致的知识流失。
从虚拟孪生体验到现实成果,达索系统让AI驱动的智能制造落地生根。
虚拟孪生体验在统一环境中为人员、合作伙伴与智能机器配备了AI驱动的数据分析,使利益相关方能够获得关于整个智能工厂的实时可见性与可付诸实践的深度见解。制造商可测试并验证移动机器人的集成,增强人机协作,缩短调试时间。在产线正式运行后,预测性维护功能可预测故障,最大限度地减少计划外停机时间,提升整体设备效率(OEE)。
随着制造商同时实施了自动化与模块化制造,虚拟孪生使他们能够:
• 利用假设场景优化重构方案,实现首次即成功的模块化产线
• 通过工业物联网(IIoT)建立闭环优化,自动调整工艺参数,快速响应市场需求
• 依托 世界级AI基础设施 获取实时深度见解,实现更灵活的制造系统
扩大AI技术在智能制造中的影响力
制造业AI的部署竞赛已经拉开序幕,但许多企业仍难以将投资转化为持续的绩效。原因何在?因为影响力的大小不取决于采用AI本身,而更多地取决于系统、人员与执行过程中实施AI的深度。要解锁AI的全部价值,制造商必须弄清楚三个关键问题:
机器人、AI解决方案与数据的集成度如何?
不同的软件架构与机器人接口可能产生盲点,限制协同能力。基于科学的统一环境可实现实时同步,确保制造运营与流程无缝衔接。
员工是否准备好迎接AI驱动的工业自动化?
AI与机器学习专业人才十分稀缺,复杂的工具也延缓了AI的应用。虚拟孪生体验与虚拟助手可帮助验证工作流程,简化编程,无需开展大量的员工再培训。
AI收益在企业范围内的规模化扩展程度如何?
孤立地部署AI只会产生碎片化洞察,限制AI在整个企业范围内所能发挥的价值。借助虚拟孪生体验,企业可跨站点优化AI的应用方式,扩大影响力规模,实现准时化订单交付等更多价值。
交付周期缩短30%
智能制造手册
本实用指南将帮助您了解如何利用AI与虚拟孪生的力量,打造更快速、更安全以及更高效运行的工厂——随时应对最复杂的制造挑战。
制造业AI:应用与实例
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