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Helmsman

We present Helmsman, an automated pipeline for SCSR-compliant monomer naming that combines a deterministic rule engine with a three-role agentic ensemble (Curator, Reviewer, Scaffold Resolver) over a shared round-trip verifier and a final self-anchor backstop that registers irreducible residues as their own anchors.

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더 빠르게, 더 스마트하게 | Dassault Systèmes

BIOVIA는 머신러닝 기반 MACE 포스필드를 활용해 소재 시뮬레이션을 가속화하고, 디지털 트윈 전략을 통해 가상과 현실을 연결해 설계부터 검증, 제조까지 혁신을 앞당깁니다. 본 영상에서는 BIOVIA의 디지털 트윈 전략과 적용 사례에 대해 알아봅니다.

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고신뢰성 반도체 패키징 | Dassault Systèmes

고신뢰성 반도체 패키징을 위한 핵심 과제인 소재 물성 예측과 신뢰성 해석. 본 영상에서는 Materials Studio 기반 분자동역학 시뮬레이션을 활용한 멀티스케일 접근법과 실제 적용 사례에 대해 알아봅니다.

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AI 시대의 나노기계설계 | Dassault Systèmes

BIOVIA의 Materials Studio소프트웨어는 현존하는 상용 분자동역학 시뮬레이션 솔버 중 가장 직관적이면서도 범용성 있는 분석들을 제공합니다. 본 세션에서는 학술적 관점에서 해당 소프트웨어가 어떠한 이론적 바탕으로 구성되어 있는지, 또한 기계-반도체-에너지 산업현장에서 각기 어떻게 활용되고 있는지를 소개합니다.

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커뮤니티 소식

전문 지식을 공유하고 다른 과학자와 연구자가 BIOVIA를 통해 문제를 어떻게 해결하는지 알아보세요. 

고객 사례

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국도화학

한국의 화학 소재 분야의 선도 기업인 국도화학은 제품 수명 주기 관리와 전자연구노트를 통합하여 실험 데이터를 표준화하고, AI 기반 배합 및 소재 연구의 토대를 마련하였습니다.

고객 사례

블로그

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다쏘시스템, ‘BIOVIA 유저데이 2026’ 개최... “AI 성패는 데이터가 가른다”

다쏘시스템코리아는 지난 12일 화학·소재·에너지·생명공학 분야 연구개발 담당자들을 대상으로 ‘바이오비아(BIOVIA) 유저데이 2026’을 개최했다고 16일 밝혔다. AI와 자동화, 데이터 기반 과학 연구의 혁신 방향을 주제로 마련된 이번 행사에는 코닝정밀소재·경상국립대·아티스시스템 등 외부 전문가와 다쏘시스템코리아 파트너들이 연사로 참여해 실증 사례와 최신 기술 방향을 공유했다.

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