データ・サイエンス

今日のビジネスは、データであふれています。価値のあるインサイトがさまざまなデータ・サイロ間に埋もれ、それが組織全体の効率の悪さにつながっています。データ・サイエンティストがいれば氾濫するデータの管理に役立つかもしれませんが、その適任者はというと、不足しています。その結果、わずかなスタッフが その場限りで、 大量の解析や面倒な手動プロジェクトを扱うことになり、組織にはわずかな価値しかもたらされなくなってしまいます。

ですから組織には、データ・サイエンス・ワークフローの作成、検証、消費を行う拡張性の高いフレームワークが必要です。データアクセスやデータの集約から、高度な解析、モデリングや報告に至るプロセスを自動化することで、初心者ユーザーがそうしたデータを最大限に活用し、熟練ユーザーが付加価値の高いタスクに集中できるようになります。共通のフレームワークを活用すれば、ベスト・プラクティスが企業全体で認識され、確実に共有されます。データ・サイエンスが広く行き渡ることで、チームが少ない労力で多くを実現できるようになり、ビジネスが今日生き残るために必要なイノベーションへの扉が開きます。