BIOVIA | バイオスフィアのモデリング

BIOVIA 製品

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3DEXPERIENCE ®プラットフォームを基盤としたBIOVIA®は、グローバルでコラボレーティブなプロダクト・ライフサイクル・エクスペリエンスを提供し、科学的なイノベーションに変革をもたらします

科学と関わる組織は、BIOVIAソリューションが構築する卓越した科学データ管理環境により、生物学、化学、材料学のイノベーションを創出し、生活の質の向上に結び付けることができます。

業界最先端の BIOVIA ポートフォリオは、研究、開発、QA/QC、製造全体の、科学、実験プロセス、情報に関する多様な要件をエンドツーエンドで統合します。科学インフォマティクス、分子モデリング/シミュレーション、データ・サイエンス、ラボラトリ・インフォマティクス、製剤設計、医薬品品質/コンプライアンス、製造解析など、各領域の機能が備えられています。

BIOVIAは、さまざまな業界のお客様にとって、イノベーションの強化と加速、生産性の向上、品質とコンプライアンスの改善、コストの削減、製品開発の加速に役立つソリューションです。

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科学参考文献

BIOVIA Discovery Studio、Materials Studio、COSMO-RS は、世界中の科学者によって広く活用されています。5 万件を超える査読済み論文の中から、対象のトピックをお選びください。BIOVIA の Molecular Modeling & Simulation ソフトウェアにより、医療機器・医薬品やマテリアル・サイエンスの研究を推進する方法をご覧ください。

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科学ソフトウェア

業界最先端の BIOVIA 科学ソフトウェア・ポートフォリオは、科学、実験プロセス、情報に関する多様な要件を統合し、研究、開発、QA/QC、製造に関わる人々、プロセス、データをエンドツーエンドで結び付けます。

これには、科学インフォマティクス、分子モデリングとシミュレーション、データ・サイエンス、ラボ・インフォマティクス、製剤設計、医薬品品質とコンプライアンス、製造解析に関する機能が含まれています。

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BIOVIA は、3DEXEPRIENCE プラットフォームにより、クラウドベース・ラボ、モデリングとシミュレーション、科学インフォマティクスにエンドツーエンドの変革をもたらしています。当社は、バーチャル・モデルと実際のデータを組み合わせることで科学研究を加速し、お客様の不可能を可能にします。

Jason Benedict ダッソー・システムズ BIOVIA ブランド CEO 兼研究開発担当バイス・プレジデント

分野

  • 医薬品品質とコンプライアンス
  • データ・サイエンス
  • 製剤設計
  • ラボ・インフォマティクス
  • 製造分析
  • 分子モデリングとシミュレーション
  • サイエンティフィック・インフォマティクス

コミュニティ

  • Pipeline Pilot

    Pipeline Pilot コミュニティでは、最新のベスト・プラクティスや研究開発の動向について議論します。議論の内容は、装置の統合、データ・サイエンス、アプリケーション開発、ケモインフォマティクス、人工知能、機械学習などです。

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  • 創薬および開発

    創薬および開発コミュニティでは、ケモインフォマティクス、モデリング/シミュレーション、タンパク質モデリング、AI/ML、ジェネレーティブ・デザイン、解析などのトピックについて議論します。

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  • QUMAS

    QUMAS コミュニティでは、EDMS (DocCompliance)、EQMS (ProcessCompliance)、MyQUMAS、DocTransfer、LMS について取り上げます。ドキュメント管理、研究開発と法規制、エンタープライズ・コンテンツ、品質プロセス、トレーニング、ダッシュボード、レポートについて議論します。

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  • Materials Studio

    材料モデリングやシミュレーションに関する BIOVIA Materials Studio コミュニティでは、触媒、ポリマー、ナノ素材、エレクトロニクス開発、反応速度、粗粒子モデリングなどへの応用について議論します。

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  • Discoverant

    BIOVIA Discoverant コミュニティでは、CPV モニタリング手法、プロセス・データからの知見の抽出、予測モデリング、メタモニタリング、プロセス・インテリジェンス・ソリューションの機能を最大化する方法について、意見交換を行います。

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  • ラボ・インフォマティクス

    BIOVIA Laboratory Informatics コミュニティでは、設計・開発プロセスの迅速化、非効率性とコンプライアンス・リスクの排除、ラボのワークフローの効率化に関するベスト・プラクティスやアイデアを共有します。

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