Domande frequenti
Hai una domanda su Proxem, le nostre soluzioni, la nostra tecnologia o la nostra metodologia? Ecco alcune risposte alle domande più frequenti. Per ulteriori informazioni, contattaci!
Raccolta e trattamento dei dati
Proxem Studio supporta tutti i tipi di dati di testo: testo semplice, pagine web, e-mail, PDF, documenti Word, ecc.
A seconda dei requisiti, è possibile utilizzare una pre-elaborazione dei dati, integrata in Proxem Studio, come ad esempio la pulizia dei tag HTML per pagine o e-mail.
Sono disponibili tre modalità di importazione dei dati:
- Importazione dei dati direttamente dal modulo Connect Files: è possibile eseguire l'importazione da fogli di calcolo o altri file (PDF, Word, ecc.)
- Raccolta di pagine web tramite il modulo Web Connect
- Importazione tramite le nostre API da un sistema informativo esistente
Proxem Studio si integra in modo nativo con numerose soluzioni di feedback per la gestione del marketing, tra cui Mediatech-cx, Satisfactory, Critizr e WizVille.
Attualmente Proxem Studio è compatibile con oltre 27 lingue, tra cui cinese, olandese, inglese, francese, tedesco, ungherese, italiano, giapponese, portoghese, russo, spagnolo e molte altre ancora.
Proxem Studio è in grado di integrare milioni di verbatim senza difficoltà.
Per un funzionamento ottimale degli algoritmi di suggerimento automatico basati sull'apprendimento automatico, è consigliabile inserire almeno 2.000 esempi. Tuttavia, Proxem Studio funziona anche con volumi inferiori grazie alle nostre risorse linguistiche e al potente motore di regole semantiche.
Proxem Studio integra un modulo di raccolta di pagine web per utilizzi quali analisi di mercato o monitoraggio dei trend tecnologici.
Proxem non offre una soluzione di raccolta dei dati dai social media, ma è possibile collegare il software di monitoraggio social che preferisci a Proxem Studio per analizzare i dati dal social web. È inoltre possibile utilizzare le API Google My Business per integrare i dati generati da Google Avis. Proxem Studio si collega in modo nativo a numerose soluzioni di gestione dei feedback come Critizr, Mediatech-CX, WizVille, Satisfactory e molte altre ancora.
Proxem tiene nella massima considerazione la sicurezza e la riservatezza dei dati.
In generale, consigliamo di non integrare dati personali in Proxem Studio. Nella maggior parte dei casi, non è necessario che le informazioni identifichino l'autore di un verbatim o un documento.
Proxem consiglierà di configurare il progetto in modo da proteggere i dati personali presenti nella piattaforma SaaS come raccomandato dal regolamento UE n° 2016/679 (noto come "GDPR"), in particolare attraverso tre azioni:
- Includendo solo i metadati necessari per le analisi.
- Promuovendo l'uso di chiavi che solo il cliente può associare alla persona interessata.
- Applicando la pseudonimizzazione ai contenuti di testo (facoltativo): Proxem Studio consente di rendere anonimi i dati rimuovendo le parole raccolte da informazioni quali nome, e-mail, indirizzo, numero di telefono, ecc.
Analisi e classificazione
L'affidabilità dell'analisi dipende da diversi fattori e dall'obiettivo che abbiamo fissato. Le due principali misure che cercheremo di ottimizzare nell'analisi semantica sono:
- Memoria: il sistema classifica tutti i verbatim o tutti i documenti? Le opinioni sono tutte classificate correttamente come positive, negative o neutre? In generale, un richiamo è molto difficile da misurare in termini assoluti, poiché all'inizio di tutti i dati classificati da un essere umano sarebbe necessario sapere se il sistema "dimentica" qualcosa. Un modo per risolvere questo problema è approssimare la percentuale di copertura: quanti documenti vengono classificati automaticamente? Possiamo avere una memoria del 100% classificando tutti i documenti in tutte le categorie, ma non possiamo affermare che in questo caso il sistema è rilevante. Per questo motivo dobbiamo combinare la memoria con la precisione.
- Precisione: quando il sistema classifica, lo fa correttamente? La precisione viene generalmente misurata mediante campionamento: esportiamo un sottoinsieme dei risultati dell'analisi che inviamo a un esperto umano che valuterà se ogni decisione della macchina è corretta oppure no.
A seconda delle esigenze del progetto, verrà privilegiata una delle metriche.
La combinazione di richiamo e precisione fornisce un punteggio complessivo delle prestazioni dell'analisi, la misura F, espressa in percentuale. Nei casi migliori, abbiamo ottenuto punteggi fino al 95% per la misura F. Tuttavia, dobbiamo tenere presente che questa misura dipende dalle fonti, dal numero di classi o concetti da rilevare nel testo... e anche dal budget.
La qualità dei nostri prodotti è la nostra priorità assoluta e Proxem Studio include un modulo di misurazione e monitoraggio per la qualità dell'analisi semantica che consente il monitoraggio e il miglioramento continuo durante l'intero progetto.
Lo sviluppo di un piano di classificazione varia in base al progetto e dipende in particolare da:
- Il numero di fonti da trattare
- Il numero di domande aperte
- Il volume complessivo di dati da elaborare (è preferibile un volume elevato che migliora l'apprendimento automatico non supervisionato)
- Il numero di lingue
In generale, la configurazione iniziale dura in media poche settimane, consentendo l'avvio della produzione in meno di 3 mesi.
Proxem Studio è progettato per elaborare qualsiasi tipo di corpus di dati e di formato. La sua capacità di apprendimento automatico non supervisionato gli consente in poco tempo di essere efficace per qualunque settore.
Attualmente elaboriamo dati di testo in ogni settore di attività: banche, assicurazioni, distribuzione di massa, e-commerce, energia, salute, trasporti, telecomunicazioni, risorse umane e altri ancora.
Sì, e in genere lo è!
Solitamente i clienti parlano di molti argomenti ed è essenziale essere in grado di catturare tutta la sostanza.
Certo, e prepara anche il caffè ;-)
Parlando seriamente, l'ironia o il sarcasmo sono in genere molto difficili da rilevare: un'espressione come "bravo Macron", ad esempio, è sarcastica o sincera?
Proxem Studio è in grado, in alcuni casi, di comprendere l'ironia, ma a condizione di avere più informazioni in generale rispetto al solo verbatim. Per fare un esempio, in un progetto NPS in cui il punteggio è 0 e il verbatim "grazie per il ritardo", il motivo rilevato sarà una critica per il ritardo e il ringraziamento verrà identificato come ironico e non come espressione di congratulazioni.
Il piano di classificazione si evolve in Proxem Studio: ogni giorno lo arricchiamo in base ai tuoi feedback, nuove tematiche e nuove esigenze.
Più in generale, è prassi comune avere piani di archiviazione diversi in base agli obiettivi dei diversi reparti dell'organizzazione. Oltre al piano di classificazione dei verbatim, Proxem Studio fornisce anche un elenco completo dei temi discussi, consentendo di creare riferimenti incrociati alle informazioni per uno studio dettagliato su qualsiasi argomento non previsto nel piano di classificazione iniziale.
Report
Il modulo Report di Proxem Studio consente di creare tabelle e visualizzazioni dei dati in modo indipendente.
Grazie ai numerosi widget completamente configurabili, puoi configurare tutti i dashboard che desideri e distribuirli in modo semplice e rapido all'interno dell'azienda. Tutte le visualizzazioni possono inoltre essere esportate e integrate in presentazioni ed è possibile generare report in formato PDF da condividere o ricevere tramite e-mail.
Tutti i dati prodotti in Proxem Studio possono essere esportati tramite le funzionalità di esportazione Excel o CSV disponibili nei moduli Explore e Report oppure tramite le API REST per una integrazione ottimale con il tuo sistema informativo.
Tecnologia
Proxem Studio è stato sviluppato principalmente con tecnologie Microsoft.NET ed è basato sul motore di ricerca ElasticSearch.
Gli algoritmi di elaborazione del linguaggio sono il frutto del lavoro di ricerca e sviluppo di Proxem e sono stati interamente sviluppati da Proxem.
Il modulo Dialog per l'implementazione di chatbot e assistenti di risposta alle e-mail è basato in parte su Microsoft Bot Framework.
Proxem Studio sfrutta contemporaneamente l'intelligenza artificiale per apprendimento (ML) e sistemi esperti grazie a un potente motore di regole semantiche.
Proxem Studio integra quindi algoritmi di apprendimento automatico a diversi livelli per l'elaborazione automatica del linguaggio, in particolare l'apprendimento automatico per modelli linguistici basati su reti neurali e modelli di analisi di distribuzione, l'apprendimento non supervisionato per il rilevamento dei temi trattati in un corpus di dati (word embedding e clustering) e algoritmi di apprendimento supervisionato.
Per ulteriori informazioni sulle nostre attività di ricerca e sviluppo, fai clic qui.
Assistenza e supporto
Sì. Per i tuoi progetti sarai affiancato da un project manager durante l'utilizzo di Proxem Studio.
Un Customer Success Manager terrà inoltre workshop e corsi di formazione periodici per aiutarti a implementare il software nella tua organizzazione e a istituire buone pratiche, tenendo conto delle tue esigenze di sviluppo del software.
Per ogni progetto, offriamo corsi di formazione sulla gestione del software e dei moduli.
Offriamo inoltre corsi di formazione "Power User" per utenti avanzati attraverso i quali puoi acquisire le conoscenze per condurre in completa autonomia i tuoi progetti di analisi semantica.
Il supporto di livello 1 è accessibile tramite un indirizzo e-mail dedicato ed è disponibile durante i giorni feriali nell'orario 9:00-18:30.
Qualunque sia il tuo progetto, puoi usufruire di un unico punto di contatto come project manager e dell'accesso al supporto di livello 1.
A seconda delle esigenze e della complessità del progetto, puoi ricevere ulteriore assistenza, ad esempio:
- Giornate di formazione nel corso dell'anno
- Miglioramento continuo delle analisi semantiche
- Consulenza personalizzata in base alle tue esigenze (supporto IT, supporto per la realizzazione dei dashboard, studi personalizzati, ecc.)
Non esitare a contattarci per avere un preventivo personalizzato!
Prezzi
Il prezzo dell'abbonamento a Proxem Studio dipende da diversi fattori:
- Il volume complessivo di dati da elaborare al mese/anno
- Il numero di utenti della piattaforma in base ai profili: gli utenti avanzati hanno accesso a tutte le funzionalità, e in particolare ai moduli che consentono di configurare l'analisi semantica; gli analisti hanno accesso ai moduli Explore e Report con i quali possono eseguire analisi dei dati, creare e distribuire dashboard, ecc.; i lettori hanno accesso solo al modulo Report per la consultazione dei dashboard
- Il numero di lingue disponibili
- Il livello di supporto e formazione
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In genere sì, a meno che non si scelgano le licenze per utenti avanzati (Power User) e si configuri autonomamente l'analisi semantica.
Il costo dell'installazione varia a seconda del numero di fonti, delle domande aperte e della complessità del piano di classificazione da implementare.
Per avere un preventivo personalizzato, contattaci!