TECNOLOGIA DI OTTIMIZZAZIONE DELLA SUPPLY CHAIN DELMIA Quintiq

Tecnologia di ottimizzazione da record

Il software di ottimizzazione della supply chain DELMIA Quintiq è stato sviluppato basandosi sulla convinzione che tutti gli algoritmi del mondo non possono sostituire il tuo buon senso negli affari. Il software è stato quindi progettato per darti il pieno controllo e la massima visibilità, consentendoti di modificare il piano ottimizzato in caso di necessità. Avrai così a disposizione gli strumenti per ottimizzare l'intero piano e la flessibilità per ottimizzarne solo alcune parti. A seconda delle esigenze, puoi scegliere in qualsiasi momento tra una pianificazione manuale, automatica o semiautomatica.

Il software di ottimizzazione della supply chain ti offre piena visibilità su tutti gli aspetti della tua supply chain, permettendo gestione e ottimizzazione in tempo reale della capacità di produzione, delle materie prime, del personale e della logistica. È configurato in modo da rispettare tutte le regole e i vincoli delle singole organizzazioni, ad esempio la capacità di produzione, i vincoli relativi a scorte e logistica e i requisiti contrattuali ma è abbastanza flessibile da consentirti di adattarlo alla realtà aziendale.

I risultati: progetti realizzabili ottimizzati a fronte di KPI unici, sempre in sincronia con la realtà aziendale.

I vantaggi: risparmi in ogni area dell'attività, sotto forma di una rete di distribuzione più efficiente, livelli di scorte più bassi e, in generale, operazioni più agili.

Tecnologie di ottimizzazione

Cinque tecnologie per l'ottimizzazione della supply chain sono alla base del motore di ottimizzazione DELMIA Quintiq:

  • Quill

Quill è il linguaggio di configurazione proprietario che governa il motore di ottimizzazione DELMIA Quintiq. Permette una facile espressione dell'euristica della costruzione e della ricerca locale, facendo coincidere perfettamente i processi seguiti dai pianificatori umani quando creano soluzioni da zero e quando migliorano localmente le soluzioni. Quill è il collante che tiene insieme tutte e cinque le tecnologie di ottimizzazione, consentendo loro di funzionare come un complesso efficace ed efficiente.

  • Programmazione matematica

Basata su decenni di ricerche sulle operazioni, la programmazione matematica è lo standard impiegato per risolvere problemi che possono essere espressi o approssimati mediante equazioni lineari. La programmazione matematica è usata, ad esempio, in Pianificazione della forza lavoro DELMIA Quintiq per stabilire la combinazione migliore possibile di mansioni da assegnare ai lavoratori per sfruttare al meglio le competenze di ognuno e raggiungere i massimi livelli di servizio.

  • Programmazione a vincoli

La programmazione a vincoli è un modo efficace di affrontare problemi di ottimizzazione particolarmente difficili. Funziona eliminando possibili soluzioni attraverso una sofisticata propagazione dei vincoli, consentendo un'ampia varietà di tipi di vincoli. Si tratta di un modo efficace di risolvere problemi di programmazione con vincoli molto rigidi.

  • Path Optimization Algorithm

L'algoritmo di ottimizzazione percorso (Path Optimization Algorithm) è una tecnologia proprietaria di tipo Large Neighborhood Search (LNS). LNS effettua analisi su scala molto più vasta rispetto a una ricerca locale e, pertanto, ha meno probabilità di fermarsi a una soluzione ottimale da un punto di vista locale ma non altrettanto valida a livello globale. Questa tecnologia viene utilizzata prevalentemente per calcolare i percorsi dei veicoli e programmare la produzione. Nel Logistics Planner di DELMIA Quintiq, ad esempio, viene utilizzata per determinare la sequenza migliore possibile di tappe e la loro distribuzione lungo i percorsi per assicurare la distanza percorsa più breve, i costi più bassi e il livello di servizio più alto.

  • Programmazione Lineare – Metodo grafico

Molti problemi pratici sono caratterizzati da un componente grafico e noi utilizziamo di conseguenza la programmazione lineare con metodo grafico per trovare delle soluzioni. La programmazione con metodo grafico viene adoperata per risolvere problemi caratterizzati da vincoli sulle risorse e percorsi più brevi, come avviene ad esempio nella creazione di diagrammi per il personale di bordo e l'ottimizzazione del materiale rotabile.

Ottimizzazione da record

DELMIA Quintiq è la soluzione migliore disponibile per una serie di sfide relative all'ottimizzazione:

  • Vehicle Routing Problem con finestre temporali (VRPTW), problema dei percorsi di un veicolo con finestre temporali

Il VRPTW è una delle problematiche più studiate nel campo dell'ottimizzazione combinatoria. È una variante del VRP (Vehicle Routing Problem), problema dei percorsi di un veicolo, definita per la prima volta da Dantzig e Ramser nel 1959. Una possibile soluzione è costituita da una serie di percorsi che consiste in una sequenza di visite ai clienti in cui ciascun percorso viene assegnato a un veicolo e tutti i clienti ricevono una visita entro il termine delle rispettive finestre temporali. Il volume totale assegnato a ogni percorso non deve superare la capacità del veicolo. La sfida consiste nel trovare una soluzione che riduca al minimo il numero totale di veicoli utilizzati e la distanza percorsa.

  • Pickup and Delivery Problem con finestre temporali (PDPTW), problema di ritiro e consegna con finestre temporali

PDPTW è una criticità che si presenta nel campo dell'ottimizzazione combinatoria e un'estensione del problema VRPTW. La differenza è che le richieste di trasporto dei clienti non solo prevedono una località di consegna predefinita ma anche una località di ritiro specifica, generalmente diversa dal deposito. La soluzione a un problema PDPTW consiste in una serie di percorsi assegnati a una flotta di veicoli. Viene stabilita una sequenza di ritiri e consegne, in cui tutte le località vengono raggiunte entro le rispettive finestre temporali. Per ogni richiesta di trasporto, entrambe le località di ritiro e consegna devono essere raggiunte dallo stesso veicolo e il ritiro deve ovviamente precedere la consegna.

  • Flexible Job Shop Scheduling Problem (FJSSP)

Il problema FJSSP è un'estensione del classico problema JSSP (problema della programmazione in officina). Se quest'ultimo si basa sul presupposto che solo una macchina sia in grado di eseguire una determinata operazione, l'approccio FJSSP (come suggerisce il nome) presenta un più marcato carattere di flessibilità. Riflette infatti un ambiente di produzione in cui è possibile eseguire un'operazione su più di una macchina. La sfida consiste nell'assegnare tutte le operazioni a macchine in sequenza (rispettando la sequenza di operazioni di ciascun processo) in modo da ridurre al minimo il tempo di completamento totale.