Dernière version de Dymola
Découvrez les nouveautés de la dernière version de DYMOLA.
Dymola 2026x
Dymola 2026x est disponible depuis le 28 novembre 2025.
- Résumé
- Bibliothèque
- Système de route électrifiée
- Simulation
Résumé
Bibliothèques
- Bibliothèque de systèmes d'approvisionnement durables
- Bibliothèque Modelica standard 4.1.0
Simulation
- Réduction de la taille du wrapper FMU Modelica
- Génération de code plus efficace pour les tableaux
- Dérivées adjointes analytiques pour le problème ODE
Développement de modèles
- Éditeur de texte : sélectionnez une variable et ouvrez sa définition
Bibliothèque de systèmes d'approvisionnement durables
Accélérez l'évaluation et l'optimisation de systèmes d'approvisionnement complexes et interconnectés.
La simplicité au cœur de la complexité
- Fidélité du modèle sur mesure pour améliorer la rapidité et l'efficacité
- Nécessite peu de données d'entrée pour permettre une configuration rapide
- Solution évolutive et robuste, idéale pour les systèmes complexes à grande échelle
Puissante modélisation pour les systèmes multi-énergies
- Composants flexibles et prêts à l'emploi, adaptés aux systèmes d'approvisionnement interconnectés
- Capturer les interactions entre différents domaines
Conception et performances optimisées
- Réaliser des études comparatives pour trouver le bon équilibre entre performances, coûts et émissions
- Tester et affiner les stratégies de contrôle avant implémentation
Coûts réduits et risques limités
- Réduire le prototypage physique avec des simulations et des tests Hardware-in-the-Loop (HiL)
- Créer des jumeaux numériques pour la détection et l'analyse précoces des défauts
- Identifier les problèmes potentiels avant qu'ils n'aient une incidence
Système de route électrifiée pour les opérations minières
Évaluation des technologies de transmission alternatives
- Véhicule 100 % électrique à batterie
- Batterie avec caténaire/système de route électrifiée (ERS)
- Système diesel et électrique
- Système diesel et électrique avec un ERS
Applications types
- Estimer la vitesse optimale des camions pour un fonctionnement continu avec un ERS
- Simuler l'intégration des sources d'énergie renouvelables
- Exécuter des simulations de flotte pour l'évaluation des stratégies d'exploitation
- Utiliser des modèles de commande réduite (ROM) pour les simulations sur le long terme
Simulation plus efficace
Nous améliorons continuellement Dymola afin de permettre une meilleure simulation de modèles plus grands et plus complexes. Une grande partie de ce travail s'effectue grâce à la collaboration autour du projet OpenSCALING d'ITEA. La génération de code a été améliorée pour les fonctions dupliquées, par exemple, lors de la redéclaration des fonctions de ressources.
Déclaration plus efficace des tableaux
- Beaucoup moins de code C généré
Importation FMI plus efficace
- Réduction de la taille du wrapper Modelica
- Réduction importante de la taille du code C généré
Dérivées adjointes pour le problème ODE
- Génère des dérivées adjointes analytiques pour le problème ODE
- Optimise la fonction fmi3GetAdjointDerivative
- S'inscrit dans la prise en charge de la sensibilité des paramètres, par exemple, dans les FMU
Dymola 2025x Refresh 1
Dymola 2025x Refresh 1 sera disponible le 18 avril 2025.
- Récapitulatif
- Optimisation des paramètres
- Simulation Monte-Carlo
- Installer des bibliothèques à partir de GitHub
Récapitulatif
Les principaux avantages de cette nouvelle version portent sur les sujets suivants :
- Interface utilisateur simplifiée pour l'optimisation des paramètres
- Simulation Monte-Carlo améliorée
- Téléchargement et installation de bibliothèques depuis GitHub
- Amélioration du contrôle de l'unité
Optimisation des paramètres
Une nouvelle interface utilisateur pour l'optimisation des paramètres est disponible dans Dymola 2025x Refresh 1. Un simple glisser-déposer permet de configurer les paramètres du tuner, les variables de critères et l'algorithme d'optimisation.
Jusqu'à trois paramètres peuvent être optimisés avec la licence Dymola standard. Pour en optimiser plus, l'option Optimisation est nécessaire.
Simulation de Monte-Carlo
La simulation Monte Carlo dans Dymola a été améliorée pour permettre l'analyse de l'ensemble de la trajectoire de simulation, le tracé de la valeur moyenne, de l'écart-type et de l'intervalle de prédiction.
Nous avons également mis en place des diagrammes en boîte de la variable observée et une analyse de sensibilité générale avec les indices Sobol. De plus, un générateur de nombres aléatoires amélioré avec échantillonnage Latin Hypercube est utilisé par défaut.
Installer les bibliothèques à partir de GitHub
Dymola vous permet de parcourir et d'installer directement des bibliothèques Modelica à partir de GitHub.
- Saisir un mot clé de recherche pour obtenir une sélection de bibliothèques
- Sélectionner une version
- Installer
Dymola 2025x
- Nouveautés de Dymola 2025x
- Développement de modèles
- Simulation
- Bibliothèques
Nouveautés de Dymola 2025x
Les principaux avantages de cette nouvelle version portent sur les sujets suivants :
Développement de modèles
- Tableaux de paramètres de longueur variable
- Amélioration de la gestion des paramètres
- Meilleure prise en charge de GIT
Simulation
- Simulation plus rapide des fonctions Modelica
- Nouvelle technologie de co-simulation FMI
- Compilateur Modelica pour Dymola
Bibliothèques : Suite TIL
Tableaux de paramètres
Les tableaux de paramètres de longueur variable permettent de représenter les tables de recherche dans le langage Modelica natif, sans utiliser de code C ni d'objets externes.
Les tableaux de paramètres peuvent être initialisés lors de l'initialisation de la simulation, et non lors de la translation. Dymola permet à ces tableaux de corriger la taille lors de la lecture des données. Cette fonction est également prise en charge dans les FMU générés par Dymola.
Technologie de co-simulation FMI
Nous avons mis en œuvre une nouvelle technologie de co-simulation visant à améliorer les performances des FMU de taille importante avec des solveurs à étapes variables. Pour le bon modèle, elle réduit le nombre d'évaluations f et jacobiennes.
L'idée fondamentale est de lisser les entrées réelles en temps continu par interpolation linéaire lors de l'appel doStep suivant. Cela signifie que l'intégrateur numérique peut continuer sans avoir à effectuer de réinitialisations coûteuses, ce qui se traduit par une taille de pas plus importante et moins d'évaluations. En outre, une compensation prédictive donne de meilleures estimations d'erreurs. Pour un modèle petit mais difficile à résoudre, nous bénéficions de cette amélioration.
Bibliothèques de la suite TIL
La bibliothèque ThermalSystems existante est remplacée par la suite TIL de TLK-Thermo. Cette modification offrira une gamme plus complète de bibliothèques et des fonctionnalités étendues.
Elle est divisée en quatre produits de bibliothèque chez Dassault Systèmes :
- Bibliothèque de base TIL
- Bibliothèque de climatisation mobile TIL
- Bibliothèque d'hydrogène TIL
- Bibliothèque de stockage thermique TIL
Découvrir comment CATIA peut vous aider
Contactez un expert CATIA pour découvrir comment nos solutions permettent une collaboration transparente et une innovation durable dans des entreprises de toutes tailles.
Prise en main
Des formations et des cours sont disponibles pour les étudiants, le monde académique, les professionnels et les entreprises. Trouvez la formation CATIA qui vous correspond.
Accès à l'aide
Obtenez des informations sur la certification des logiciels et du matériel, les téléchargements de logiciels, la documentation utilisateur, les coordonnées du support et l'offre de services.