Versión más reciente de Dymola

Acelere la evaluación y optimización de sistemas de suministro complejos e interconectados.

Equilibrio entre simplicidad y complejidad.

• Fidelidad del modelo a medida para mejorar la velocidad y la eficiencia.
• Es necesario introducir algunos datos para una configuración rápida.
• Solución flexible y sólida, ideal para sistemas complejos y a gran escala.

Potente modelado de sistemas multienergéticos.

• Componentes flexibles y listos para usar en sistemas de suministro interconectados.
• Recopile interacciones entre diferentes dominios.

Optimice el diseño y el rendimiento.

• Realice estudios comparativos para equilibrar el rendimiento con los gastos y las emisiones.
• Pruebe y adapte las estrategias de control antes de implementarlas.

Reduzca los gastos y minimice el riesgo.

• Reduzca la creación de prototipos físicos con simulaciones y pruebas de hardware en bucle.
• Construya gemelos digitales para detectar y analizar los fallos en las primeras etapas del proceso.
• Identifique los problemas potenciales antes de sufrir las consecuencias.

Evalúe las tecnologías alternativas de transmisión

• Vehículo totalmente eléctrico
• Batería con catenaria/sistema de carretera eléctrica (ERS)
• Diesel-eléctrico
• Diesel-eléctrico con ERS

Uso típico

• Calcule la velocidad óptima de un camión durante un trayecto continuado utilizando un ERS.
• Simule la integración de fuentes de energía renovable.
• Realice simulaciones de flotas para evaluar las estrategias operativas.
• Utilice modelos de orden reducido (ROM) para simulaciones a largo plazo.

Mejoramos continuamente Dymola para simular modelos más grandes y complejos de manera más eficiente. Gran parte de este trabajo se realiza en colaboración con el proyecto OpenSCALING de ITEA. Mejor generación de código para funciones duplicadas. Por ejemplo, causadas por la declaración repetida de funciones de medios

Declaración de matrices más eficiente

• Mucho menos código C generado

Importación FMI más eficiente

• Reducción del tamaño de la envoltura de Modelica
• Reducción considerable del tamaño del código C generado

Derivadas adjuntas para el problema de ODE

• Generación de derivadas adjuntas calculadas de forma analítica para el problema de ODE
• Función fmi3GetAdjointDerivative más eficiente
• Parte del manejo de la sensibilidad de los parámetros en FMU, por ejemplo

Una nueva interfaz de usuario para la optimización de parámetros está disponible en Dymola 2025x Refresh 1. Mediante un sencillo mecanismo de arrastrar y soltar, configura los parámetros del sintonizador, las variables de los criterios y el algoritmo de optimización.

Se pueden optimizar hasta tres parámetros con la licencia estándar de Dymola; para abarcar más, es necesario contar con la opción de optimización

Se han mejorado las simulaciones con Monte Carlo en Dymola para poder analizar toda la trayectoria de simulación, el trazado del valor medio, la desviación estándar y el intervalo de predicción.

También hemos incorporado gráficos de caja para visualizar la distribución de la variable observada, así como un análisis de sensibilidad general mediante índices de Sobol. Además, ahora se utiliza de forma predeterminada un generador de números aleatorios mejorado con muestreo Latin Hypercube.

Dymola le permite explorar e instalar bibliotecas de Modelica directamente desde GitHub.
 

• Escriba las palabras clave en el cuadro de búsqueda para acceder a una selección de bibliotecas.
• Seleccione una versión.
• Instálela.