Versión más reciente de Dymola
Descubra las novedades de la versión más reciente de DYMOLA.
Dymola 2025x Refresh 1
Dymola 2025x Refresh 1 estará disponible de forma general a partir del 18 de abril de 2025.
- Resumen
- Optimización de parámetros
- Simulaciones con Monte Carlo
- Instalación de bibliotecas desde GitHub
Resumen
En esta nueva versión, los principales beneficios se relacionan con los siguientes temas:
- Interfaz de usuario de optimización de parámetros simplificada
- Simulaciones con Monte Carlo mejoradas
- Descarga e instalación de bibliotecas desde GitHub
- Comprobación de unidades mejorada
Optimización de parámetros
Una nueva interfaz de usuario para la optimización de parámetros está disponible en Dymola 2025x Refresh 1. Mediante un sencillo mecanismo de arrastrar y soltar, configura los parámetros del sintonizador, las variables de los criterios y el algoritmo de optimización.
Se pueden optimizar hasta tres parámetros con la licencia estándar de Dymola; para abarcar más, es necesario contar con la opción de optimización
Simulaciones con Monte Carlo
Se han mejorado las simulaciones con Monte Carlo en Dymola para poder analizar toda la trayectoria de simulación, el trazado del valor medio, la desviación estándar y el intervalo de predicción.
También hemos incorporado gráficos de caja para visualizar la distribución de la variable observada, así como un análisis de sensibilidad general mediante índices de Sobol. Además, ahora se utiliza de forma predeterminada un generador de números aleatorios mejorado con muestreo Latin Hypercube.
Instalación de bibliotecas desde GitHub
Dymola le permite explorar e instalar bibliotecas de Modelica directamente desde GitHub.
- Escriba las palabras clave en el cuadro de búsqueda para acceder a una selección de bibliotecas.
- Seleccione una versión.
- Instálela.
Dymola 2025x
- Novedades en Dymola 2025x
- Desarrollo del modelo
- Simulación
- Bibliotecas
Novedades en Dymola 2025x
En esta nueva versión, los principales beneficios se relacionan con los siguientes temas:
Desarrollo del modelo
- Matrices de parámetros de longitud variable
- Mejora de la gestión de parámetros
- Mejor soporte Git
Simulación
- Simulación más rápida de funciones de Modelica
- Nueva tecnología de cosimulación FMI
- Compilador de Dymola Modelica
Bibliotecas: TIL Suite
Matrices de parámetros
Las matrices de parámetros de longitud variable permiten representar tablas de consulta en Modelica nativa, sin el uso de código C y objetos externos.
Las matrices de parámetros se pueden inicializar en la inicialización de la simulación, no en la traducción. Dymola permite que estas matrices arreglen el tamaño cuando se leen los datos. Esto también es compatible con las FMU generadas por Dymola.
Tecnología de cosimulación FMI
Hemos implementado una nueva tecnología de cosimulación destinada a mejorar el rendimiento de las FMU "pesadas" con solvers de paso variable. Para el modelo correcto, reduce la cantidad de evaluaciones de f y evaluaciones jacobianas.
La idea fundamental es suavizar las entradas reales de tiempo continuo mediante interpolación lineal durante la siguiente llamada de doStep. Esto significa que el integrador numérico puede continuar sin costosos restablecimientos, lo que se traduce en un mayor número de paso y menos evaluaciones. Además, una compensación de predictor proporciona mejores estimaciones de error. Para un modelo pequeño pero difícil de resolver conseguimos esta mejora.
Bibliotecas TIL-Suite
La biblioteca ThermalSystems existente se sustituye por TIL-Suite de TLK-Thermo. Este cambio ofrecerá una gama más completa de bibliotecas y funcionalidad ampliada.
Se divide en cuatro productos de biblioteca en Dassault Systèmes:
- Biblioteca TIL Base
- Biblioteca TIL Mobile Air Conditioning Library
- Biblioteca TIL Hydrogen
- Biblioteca TIL Thermal Storages
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