La cadena de suministro con aprendizaje automático de DELMIA Quintiq captura datos como los tiempos de configuración, procesamiento y espera, y los introduce en su sistema de planificación. Este proceso continuo equipa a su sistema con los datos en tiempo real que necesita para generar predicciones actualizadas de tareas nuevas y ocultas, y las extiende a las tareas antiguas. Adáptese a los cambios grandes y visibles de la empresa, y detecte cambios sutiles derivados de los esfuerzos de mejora constantes. Identifique patrones en los datos históricos, y seleccione las variables y los intervalos óptimos para mejorar aún más los patrones. La cadena de suministro con aprendizaje automático, basada en tecnología de análisis avanzado, representa el siguiente nivelen la planificación de la cadena de suministro. Principales características y ventajas:
Inteligencia automática
Prediga la duración de las tareas basándose en datos históricos. Cada tarea de producción tiene ciertas propiedades o características (por ejemplo: longitud, anchura y material). La tecnología de aprendizaje automático asimila la relación entre estas propiedades y la duración de la tarea. A continuación, utiliza estos datos para generar predicciones para las tareas nuevas.
Entrega puntual
Prediga los tiempos de parada, viajes y servicio según datos actualizados. Si se usan estimaciones precisas de los tiempos de viaje y servicio, los planes se pueden ejecutar según lo previsto. Gracias a ello, mejora el cumplimiento de los planes y se reducen las interrupciones de la actividad empresarial.
Procesos de la cadena de suministro mejorados
Las funciones de aprendizaje automático aplicadas a los tiempos de configuración y procesamiento, entre otras cosas, ayudan a proporcionar estimaciones precisas que incluyen información sobre desviaciones. Haga predicciones a partir de datos reales para aumentar la productividad en toda la cadena de suministro.
