Hauptproduktionsplan

Wofür steht MPS in der Fertigung?

Hauptproduktionsplanung (Master Production Scheduling, MPS) wird als Planungsprozess in einer Fertigungsumgebung verwendet, um zu bestimmen, welche Produkte wann und in welcher Menge produziert werden sollen.

Optimierung von Fertigungsplänen mithilfe des Hauptproduktionsplans

Mit DELMIA Hauptproduktionsplanung (MPS) können Anwender zuverlässig planen, welche Produkte in welcher Menge produziert werden sollen und wie der Zeitplan für die Auftragsabwicklung aussehen soll. Es verknüpft die Nachfrage mit der Fertigungskapazität, sodass die Anwender einen realistischen Plan erstellen können, der Überbestände minimiert und gleichzeitig die termingerechte Lieferung maximiert. Durch Transparenz der globalen End-to-End-Lieferkette ermöglicht er die Erstellung realistischer Szenarien und die Vorausbewertung der Auswirkungen auf den Hauptproduktionsplan. Mit DELMIA MPS können Planer Geschäftsziele berücksichtigen, die anhand von Leistungskennzahlen (KPIs) gemessen werden, z. B. höhere Ressourceneffizienz, kürzere Durchlaufzeiten, höhere Servicebereitstellung und geringere Bestände. Verbessern Sie Ihre Kontrolle über die Produktionsplanung, um einen optimalen Hauptproduktionsplan zu erstellen.

Was sind die Vorteile eines Hauptproduktionsplans?

• Er berücksichtigt die jüngsten Entwicklungen, Feedback aus dem Fertigungsbereich, unerwartete Ausfallzeiten und Veränderungen der externen Nachfrage.

• Er führt schnelle Vergleiche verschiedener Möglichkeiten durch und wählt diejenigen aus, die sich am günstigsten auf Ihre KPIs auswirken.

• Er verteilt, kombiniert und optimiert Aufträge basierend auf der Nachfrage, dem aktuellen Lagerbestand und der verfügbaren Kapazität.

• Er erstellt ein vollständiges Lieferkettenmodell von der Kundennachfrage bis zur Rohstoffproduktion oder dem Einkauf von Einsatzmaterialien.

• Er gruppiert bestimmte Betriebsabläufe, die aufgrund von Kapazitäten und Terminen zusammen oder nahe beieinander geplant werden müssen.

• Er stellt sicher, dass Engpassressourcen optimal geladen werden, egal, wo diese auftreten.