Ingenieurwissenschaften mit SCILAB unterrichten

Die Industrie befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel: Digitale Technologien - KI, IoT, Cloud und Simulation konvergieren und definieren so die Art und Weise, wie wir Systeme entwerfen, aufbauen und verwalten, neu. Bis 2023 wurden weltweit über 600 Milliarden US-Dollar für die digitale Transformation in der Fertigung ausgegeben, was zeigt, wie strategisch dieser Wandel geworden ist¹.

In diesem sich wandelnden Umfeld ist ein effektives Management der mathematischen Modelle und Berechnungen für die Erzielung präziser, effizienter und optimierter Ergebnisse unerlässlich geworden. In Ingenieurwesen, Physik, Wirtschaft und anderen technischen Bereichen, ist die Fähigkeit der Modellierung,, Simulation und Analyse komplexer Systeme heute ein Standard – und ohne die richtigen Tools können Ineffizienzen den Fortschritt erheblich behindern.
 

Scilab for Education befähigt Ihre Studierenden, diese stark nachgefragten Fähigkeiten mit einer robusten, Open-Source-Plattform für numerische Berechnungen zu entwickeln. Scilab bietet eine funktionsreiche Umgebung für die Systemmodellierung, Optimierung, Signalverarbeitung und das Design von Steuerungssystemen und bietet zugleich Funktionen, die mit führenden kommerziellen Lösungen vergleichbar sind - ohne die Kosten. Seine visuelle Modellierungskomponente, Xcos, ermöglicht die intuitive Drag-and-Drop-Simulation dynamischer Systeme und eignet sich damit ideal für den Unterricht und ein schnelles Prototyping.

Noch überzeugender ist, dass Scilab eine tolle Ergänzung zu integrierten digitalen Plattformen wie der 3DEXPERIENCE bietet, in der mathematische Modellierung, Systemverhaltensanalyse und Design Validation für die Entwicklung vernetzter Produkte unerlässlich sind.
 

Scilab wird in Bildung, Forschung und Industrie in mehr als 100 Ländern aktiv eingesetzt, was es zu einem vertrauenswürdigen und weltweit anerkannten Tool für computergestütztes Lernen macht.