STAGE - Ingénieur(e) de recherche : Génération de données médicales synthétiques par apprentissage profond - (H/F)

Lieu : Vélizy-Villacoublay

Au cœur de l'innovation à Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe sous la direction de la Recherche, dédiée aux nouvelles approches de modélisation 3D et simulation anatomique.

Afin de renforcer la stratégie de Dassault Systèmes en tant qu'acteur de la santé numérique, nous nous intéressons notamment aux challenges de la modélisation du vivant, afin d'être en mesure de fournir des technologies à même de concevoir le jumeau numérique 3D de n'importe quel patient. Un tel jumeau numérique peut s'avérer crucial, autant pour la compréhension des pathologies (médecine descriptive) que pour l'élaboration de traitements plus efficaces (médecine prédictive), afin de prédire l'évolution d'une pathologie ou la réponse d'un organe à une chirurgie.

Dans ce contexte, votre rôle sera d’implémenter et expérimenter des modèles d’apprentissage profond afin de générer des images médicales (2D et 3D) synthétiques réalistes. La génération de telles images répond à des enjeux majeurs en santé numérique, tels que l’accès à des données médicales sensibles, et l’accès à d’importantes quantité d’images annotées. Soucieux de garantir le réalisme anatomique et clinique des images générées, vous explorerez notamment des moyens de coupler l’apprentissage génératif à des modèles de déformation anatomique, et/ou des outils de simulation numérique.

Vos Missions

En particulier, votre mission pourra impliquer les étapes suivantes :

• Etude de l’état de l’art en apprentissage profond pour le traitement des images médicales (recalage, atlas anatomique) et en apprentissage génératif.
• Elaboration d’une chaîne de traitement permettant de générer des images médicales réalistes et reproduisant la variabilité statistique observée dans les données.
• Développement des modèles et algorithmes nécessaires à la chaîne de traitement et expérimentation sur des bases de données réelles.