Ingénieur IA - 3DExperience Platform (F/H)

Au sein de l'équipe Agentic Platform, en tant qu'Ingénieur(e) IA, vous contribuerez au développement d'AURA — le Virtual Companion dédié aux business users de la plateforme 3DEXPERIENCE.

AURA accompagne des utilisateurs métier dans leurs tâches quotidiennes grâce à des capacités de recherche sur corpus documentaire et à une bibliothèque de fonctionalités connectées aux processus industriels.

Nos clients opèrent dans des environnements exigeants où la fiabilité de l'information, la traçabilité des réponses et l'adéquation aux usages métier sont non négociables.

Vos missions

Votre mission est de concevoir et d'opérer les composants IA orientés business d'AURA : pipelines RAG sur des corpus documentaires d'entreprise, Skills conversationnels et Tools d'intégration métier.

Vous serez l'interface entre les besoins exprimés par les équipes produit et les utilisateurs finaux, et les capacités techniques de la plateforme agentique sous-jacente.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec des product managers, des UX researchers et des équipes R&D pour garantir la pertinence, la qualité et la conformité des expériences IA délivrées.

A cet effet, vous devrez:

• Concevoir et maintenir les pipelines RAG d'AURA : chunking stratégique, indexation sémantique, reranking, et évaluation de la qualité des réponses sur des corpus documentaires industriels (procédures, référentiels métier, données produit).
• Spécifier, développer et qualifier les Skills et Tools d'AURA : intégrations métier (ERP, PLM, bases de connaissances), logique de routage des intentions, gestion des contextes utilisateur.
• Travailler en proximité avec les business users pour comprendre leurs besoins, modéliser leurs cas d'usage et itérer rapidement sur la pertinence des réponses agentiques.
• Contribuer à l'évaluation continue des performances d'AURA : définir des benchmarks métier, analyser les traces de conversation, identifier les patterns d'échec et proposer des corrections.
• Assurer la traçabilité et l'explicabilité des réponses générées : sourcing des réponses, gestion des hallucinations, conformité aux politiques de données de nos clients industriels.
• Participer à la veille active sur l'écosystème RAG et les usages émergents des LLM en contexte enterprise (techniques d'évaluation, nouveaux patterns d'orchestration, évolutions des modèles).