Ingénieur de recherche en segmentation d'images médicales - F/H

France, 78, Vélizy-Villacoublay
Regular
5/17/2024
539004

Dassault Systèmes a pour ambition stratégique de révolutionner les sciences de la vie, avec le développement du jumeau numérique, et par conséquent de transformer la pratique médicale.

Au sein du département Corporate Strategy & Research, vous intégrerez l'équipe Human Twin Experiences, riche en compétences dans la modélisation, la reconstruction et la visualisation 3D. Sa mission est d'inventer les techniques et contenus 3D de demain, grâce à des expériences innovantes s'appuyant sur le jumeau numérique de l'être humain, dans le but d'améliorer la vie des patients et le travail des médecins.

Pour en savoir davantage : https://www.3ds.com/fr/newsroom/press-releases/meditwin-launch


Dans le cadre du développement d’outils permettant la conception de jumeaux virtuels facilitant le suivi des patients par les praticiens de santé, vous participerez à la conception et la mise en oeuvre d'algorithmes génériques de segmentation de structures anatomiques dans des images médicales basés sur des techniques d'apprentissage profond. 

Vos missions:

  • Effectuer une veille technologique et stratégique continue sur la segmentation de structures anatomiques dans des images médicales (publications scientifiques, acteurs académiques et industriels, logiciels & bibliothèques open source, etc ...)
  • Définir et rédiger les cahiers des charges des algorithmes en lien avec les équipes concernées
  • Développer une trousse à outils d'algorithmes génériques de segmentation (semi)-automatiques de structures anatomiques dans des images médicales de modalités diifférentes, tout en couvrant tout le cycle de développement d'algorithme d'apprentissage profond:
    • préparation et pré-traitement des jeux de données (normalisation, débruitage, recalage, etc)
    • développement des algorithmes et modèles et leur entrainement,
    • validation et mesure des performances,
    • déploiment,etc...)
  • Assister les équipes concernées pour l'intégration et le dépoloiement d'algorithmes de segmentation d'images médicales
     

 


Vos qualifications:

  • Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs / Master Universitaire ou titulaire d'une thèse de doctorat, vous avez idéalement une spécialisation en Mathématiques Appliquées ou Vision par ordinateur
  • Vous avez de solides connaissances en apprentissage profond (PyTorch).
  • Vous avez une une première expérience significative en traitement d'images médicales par apprentissage profond.
  • Vous maîtrisez le langage Python. Une connaisance des langages JavaScript ou C++ serait un plus.
  • Vous maîtrisez l'anglais à l'écrit ou à l'oral.

Nous rejoindre c'est aussi: 
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices:

  • Environnement multiculturel
  • Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
  • Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
  • Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc 

Diversity statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.
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