数据革命
制造业正在创建比以往任何时候都更多的数据，但他们如何管理这些数据并从中获利？
在数据洪流中，您的业务是否是任其沉浮？
发生了什么事情？
数据量呈现爆炸式增长。在2020年至2025年间，全球数据创建预计将增长到180泽字节以上，或大约180万亿GB。换个角度来看，一个泽字节相当于大约2,500亿张DVD。
随着世界变得越来越数字化，这种快速增长是多种因素共同作用的结果，但物联网设备和其他数字化解决方案在私人和公共空间的普及是主要驱动因素。
随着 5G网络 的兴起，其运行速度比目前的无线通信快约100倍，每平方公里能够支持多达100万台物联网设备，我们正在进入一个以大数据和智能制造无处不在为标志的数字化转型新时代。
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为什么这至关重要？
数据极大地增强了制造商管理和改进其运营的能力。它使日益先进的制造技术得以传播，允许对机器进行持续远程监控和维护，通过人工智能和预测性维护 ，帮助工厂车间适应未来需求。
此外，基于数据的方法对于实现未来三十年的可持续发展目标也至关重要。例如，在航空业，数字化和数据被视为脱碳的关键，有助于开发新一代低碳飞机技术。
数据操作甚至正在改变消费者与产品之间的关系。互联设备正在改变销售点并鼓励基于服务的业务模式，产品通过数字方式不断进行更新和改进。
然而，有效地充分利用所有这些数据意味着先得找到这些数据。工业数据通常是各自为政的，可能有许多不同的形式和集合。在未来十年，清理、编译和标准化大量的原始数据将势在必行。
此外，还需要新的计算解决方案，如边缘计算，来处理所有这些原始数据。达索系统行业市场情报总监Sophie Proust表示："边缘计算有助于减轻集中式服务器的负担。它移除一些现场计算，只为集中式云服务器保留最复杂的任务，减少整体系统压力。"
当然，还有安全和主权方面的考虑因素。根据Oliver Wyman的调研分析，西方世界的数据 有92%存储在美国的数据中心。如果要安全有效地利用数据革命的力量，就必须考虑到所有这些因素。
我可以如何做好准备？
将信号从噪声中分离出来，并建立数据环境的富有洞察力的视图，是未来数据驱动型制造商的首要任务。考虑三个C：
1. 收集您的数据并使其可访问、可读
2. 将这些数据分类为可用的数据库结构
3.  将数据集成到一个统一的集中式平台上
通过将运营和制造数据完美整合在一起，让所有利益相关方都可以轻松访问这些数据，您可以鼓励更大的发现和协作。它创造了一个创新的良性循环，每一条新信息都会激发新的想法、提供新的信息。
当制造商做到这一点时，它可以为价值链的每一步都提供相关信息。例如，东洋轮胎（Toyo Tire）采用 3DEXPERIENCE®平台从多个组织机构孤岛中提取相关产品数据，对其进行整合和集中，然后有针对性地应用分析，从而推动其产品系列的真正创新。
东洋轮胎数字创新部副部长Katsutoshi Ohishi表示："在设计阶段，以往的设计数据、测试结果、仿真结果和报告都极为重要。通过利用3DEXPERIENCE®平台，我们可以链接所有这些数据，改进设计，更加高效地提高端到端的流程。"
我们正处于数据革命之中。制造商如何成功利用它将决定他们在未来几年的创新力度。正如谷歌首席经济学家Hal Varian所说："获取数据的能力 – 能够理解数据、处理数据、从中提取价值、可视化数据、实现数据通信 – 在未来几十年里将是一项非常重要的技能。"
东洋轮胎数字创新部副部长Katsutoshi Ohishi指出：“仅仅管理数据并不会增加其价值。我认为将它们链接在一起将进一步提高这些数据的价值。”
