生成式仿真助力为高科技创新实现变革
深度融合战略带来更智能的设计、更快的开发以及无缝的协作。
生成式仿真对企业非常重要的原因
在高科技领域,仿真不仅是一项专业任务,更是产品创新流程的决策引擎核心。项目要求在短短3至4个月的开发周期内完成数万次设计迭代时,每次交接、排队等待以及重复返工都会演变成实际业务问题:这会推迟上市,推高原型设计花销并会增加认证及合规风险。
但许多企业的实际情况却充满着挑战。超过70%的仿真时间仍被模型准备、手动网格划分、重复设置和后处理等非增值工作蚕食。工具互不相连而且逐个学科按顺序执行,这会将跨学科的互动演变成后期意想不到的问题,这也正是修改成本最高的时候。
生成式仿真助力为高科技创新实现变革
深度融合战略带来更智能的设计、更快的开发以及无缝的协作
深度融合的生成式仿真战略
领先的高科技创新企业正在通过深度融合三项重要能力,积极实践跨专业的工程应用场景,向一体化生成式仿真战略迈进。该目标非常明确,而且可量化:缩短开发周期,减少物理原型并提高设计质量,同时保持可追溯性并保护知识产权(IP)。三项支持多种使用案例的深度融合:
- 深度融合1:建模仿真一体化
将CAD与CAE连接至相同的产品定义、需求及配置环境。将专家级方法标准化为管理模板,以保持质量,加速迭代并减少消耗性交接。 - 深度融合2:AI驱动的多物理场仿真与优化
利用人工智能(AI)与机器学习(ML)加速仿真设置,实现知识的重复使用,并通过实验设计(DOE)及代理模型扩展多物理场探索。依托专家级管控,团队不仅可更早地进行更多的利弊权衡研究,而且还可减少容易出错的手动工作。 - 深度融合3:协作创新环境
在稳健的IP安全保障下,为模型、数据、方法及结果构建统一的数据来源。这有助于实现核实验证、重复使用以及跨团队协作。
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