生成式仿真助力为高科技创新实现变革

深度融合战略带来更智能的设计、更快的开发以及无缝的协作。

生成式仿真对企业非常重要的原因

在高科技领域，仿真不仅是一项专业任务，更是产品创新流程的决策引擎核心。项目要求在短短3至4个月的开发周期内完成数万次设计迭代时，每次交接、排队等待以及重复返工都会演变成实际业务问题：这会推迟上市，推高原型设计花销并会增加认证及合规风险。

但许多企业的实际情况却充满着挑战。超过70%的仿真时间仍被模型准备、手动网格划分、重复设置和后处理等非增值工作蚕食。工具互不相连而且逐个学科按顺序执行，这会将跨学科的互动演变成后期意想不到的问题，这也正是修改成本最高的时候。

深度融合战略带来更智能的设计、更快的开发以及无缝的协作

领先的高科技创新企业正在通过深度融合三项重要能力，积极实践跨专业的工程应用场景，向一体化生成式仿真战略迈进。该目标非常明确，而且可量化：缩短开发周期，减少物理原型并提高设计质量，同时保持可追溯性并保护知识产权（IP）。三项支持多种使用案例的深度融合：

深度融合1：建模仿真一体化
将CAD与CAE连接至相同的产品定义、需求及配置环境。将专家级方法标准化为管理模板，以保持质量，加速迭代并减少消耗性交接。
深度融合2：AI驱动的多物理场仿真与优化
利用人工智能（AI）与机器学习（ML）加速仿真设置，实现知识的重复使用，并通过实验设计（DOE）及代理模型扩展多物理场探索。依托专家级管控，团队不仅可更早地进行更多的利弊权衡研究，而且还可减少容易出错的手动工作。
深度融合3：协作创新环境
在稳健的IP安全保障下，为模型、数据、方法及结果构建统一的数据来源。这有助于实现核实验证、重复使用以及跨团队协作。

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