STAGE - Data Analyst - Univers Scientifiques (F/H)

Au sein de l’activité « Science Universe » du département « Corporate Research&Sciences », nous avons pour mission d’explorer les univers scientifiques d’organisations , de chercheurs et de tendances pour orienter les réflexions opérationnelles des chercheurs ou les réflexions stratégiques de la direction. Dans ce cadre nous avons développé des solutions permettant de naviguer dans ces réseaux scientifiques et basées sur l’exploitation des publications scientifiques des chercheurs, sur une analyse statistique sur les métadonnées des documents et du NLP sur leur contenu. Votre mission consistera à opérer et tester ces solutions sur différentes problématiques de recherche ou partenariales et ce, en interaction avec différents interlocuteurs de l’entreprise, afin d’en extraire une proposition de recommandation, une synthèse de l’analyse et de suggérer de nouveaux développements de la solution pour la préciser et la compléter.

Vos missions :

Déterminer le périmètre de l’analyse souhaitée et l’objectif attendu en interaction avec les différentes parties prenantes internes (Stratégie, Marketing, Industries, Brands, Research) pour chaque analyse souhaitée. En suggérer un process d’identification systématique.
Processer l’analyse des réseaux et des tendances via les solutions développées en interne que vous apprendrez à connaître (basé sur des solutions NETVIBES PROXEM, 3D EXPERIENCE PLATFORM et développements en Python)
Compléter l’analyse en recherchant des informations pertinentes disponibles sur chaque sujet via d’autres sources de données (web, brevets, rapports d’activité, etc.).
Faire un rapport d’analyse sur l’observation des tendances et du réseau pour chaque sujet.
Proposer et initier des développements additionnels de la solution pour améliorer la robustesse ou l’étendue des informations et des analyses.
S’appuyer sur un état de l’art de l’analyse bibliometrics pour proposer de nouvelles approches permettant d’améliorer la solution.
Initier la détection au travers des publications de nouveaux assets scientifiques (datasets, software, models, algorithms, etc.) en créant une taxonomie (ontologie, liste, classification sémantique) de ces assets et en les testant via l'outil NLP NETVIBES Proxem. 

Vous intéragirez avec les entités du département scientifique et plus globalement les Marques et Industries de Dassault Systèmes pour développer et appliquer ces outils sur une grande variété de cas concrets.