ソフトウェアエンジニア（AI)
役割・具体的な業務内容
- 機械学習モデル（特にLLM、トランスフォーマー、ニューラルネットワーク）の最適化
- テキスト生成、要約、意味検索、レコメンデーションなどのドメイン固有タスクに向けた事前学習モデルの微調整
- 製品・データ・エンジニアリングチームとの連携による、AIモデルのスケーラブルなアプリケーションへの統合
- 実験設計、ベンチマーク、モデル評価を通じた高精度・高効率の実現
- NLP、生成AI、ディープラーニングに関する最新研究動向のキャッチアップ
- 本番環境向けのクリーンで保守性の高い、十分にテストされたコードの作成
- データパイプラインおよびモデルトレーニング基盤の設計への貢献
- 営業や技術メンバーとのコミュニケーションや本社との積極的な情報共有や関係性の構築
求める経験・スキル・人物像（必須）
- コンピュータサイエンス、機械学習、人工知能、または関連分野の学士号または修士号
- 機械学習またはAI領域に関連するソフトウェアエンジニアリングの実務経験（最低3年）
- Python（例：PyTorch、TensorFlow、JAX）に関する高度な知識・経験
- LLM（GPT、LLaMA、Falcon、Mistralなど）およびトランスフォーマーベースのアーキテクチャに関する実務経験
- ニューラルネットワーク、最適化手法、NLP技術に関する深い理解
- 迅速かつ協働的な環境における高い問題解決能力
- ビジネスレベルの英語力（チーム内とのやり取りや、フランス本社とのコミュニケーションで日々使用します）
Inclusion statement
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