STAGE - Ingénieur.e Recherche - Modèle de Fondation pour la Génération d'objets CAD (F/H)
Au sein du département Corporate Research de DASSAULT SYSTEMES vous intègrerez l’équipe « AI for Manufacturing World Twins » qui s’intéresse à des problématiques de recherche liées à l'intelligence artificielle ouvrant de nouvelles perspectives dans la modélisation et l'assemblage de pièces 3D, en stimulant la créativité, la productivité et l'accessibilité dans divers secteurs industriels. En particulier, l'une des missions principales de notre équipe est d’inventer les futures technologies qui serviront à assister, optimiser et automatiser le processus de design 3D grâce à l’IA générative. Dans ce contexte, vous participerez à l'invention et au développement d'un modèle de fondation pour la génération d'objet 3D au format CAD, conditionné par diverses modalités.
La Conception Assistée par Ordinateur (CAO, ou CAD en anglais) est la première étape de développement d’un objet industriel avant de parvenir à la phase de fabrication. Cette conception est néanmoins un processus coûteux en temps et demande une forte maitrise des outils de génération 3D. Aujourd'hui, les acteurs industriels du CAO tels que les constructeurs automobiles ou aéronautiques ont à leur disposition des bases de données grandissantes. La problématique de leur exploitation devient primordiale afin d’accélérer et d’améliorer cette étape de conception.
Vos missions
Le but du stage est d’étudier les algorithmes de Deep Learning permettant d’explorer un set d’objets 3D afin de développer un modèle d'apprentissage capable de générer de nouveaux objets à partir de modalités plus faibles comme des images, des dessins, ou encore du texte.
Vous établirez dans un premier temps une recherche bibliographique puis déterminerez la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.
Vos qualifications
Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Mathématiques Appliquées, Optimisation, Processus Stochastiques, Apprentissage Statistique ou Réseaux de neurones profonds (Deep Learning) et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.
Compétences techniques souhaitées :
- Bonne maîtrise du Python
- Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning
- Bonne maîtrise des technologies d’apprentissage statistique, surtout de Deep Learning
- Bonne maitrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour la rédaction de documentation
De nature curieuse et motivée, vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d’assiduité dans votre travail.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement collaboratif et innovant
- Collaboration internationale
- Diversité des technologies, produits et solutions
- Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
Inclusion statement
다쏘시스템은 인류의 발전을 위한 촉매제 역할을 합니다. 우리는 기업과 개인에게 지속 가능한 혁신을 상상할 수 있는 협업용 가상 환경을 제공합니다. 3DEXPERIENCE 플랫폼과 애플리케이션을 통해 현실 세계의 버추얼 트윈 경험을 창출함으로써, 150여 개국의 모든 산업 분야에서 35만 명 이상의 고객에게 가치를 제공합니다. 2만 3,800여명의 열정적인 임직원이 함께하는 글로벌 커뮤니티에 참여하세요!
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