STAGE - ENOVIA Brand Data Scientist (F/H)

L'équipe ENOVIA User Virtual Twin de Dassault Systèmes recherche un(e) Data Scientist dynamique et doté d'un esprit stratégique pour rejoindre son équipe en pleine croissance.

Dans ce rôle clé, vous contribuerez à des projets stratégiques visant à stimuler l'adoption et l'engagement des clients grâce à des analyses prédictives et prescriptives.

Cela implique d'exploiter les données pour optimiser les interactions et l'engagement des utilisateurs, contribuant ainsi de manière significative à la croissance de la marque ENOVIA.

 Vous collaborerez étroitement avec différentes équipes de l'organisation pour comprendre les besoins, formuler les bonnes questions et concevoir des jeux de données/ AI agents permettant de générer des insights exploitables, de manière évolutive et durable.

Un aspect essentiel de cette mission consiste à communiquer les résultats et leurs implications à divers interlocuteurs à travers un storytelling basé sur les données.

Vous apprécierez de travailler au sein d'une entreprise inclusive avec une culture exceptionnelle. Vous jouerez un rôle déterminant dans le soutien du parcours de la marque grâce à l'analytique, l'intelligence artificiel et au storytelling. 

Vos missions
En tant que Data Scientist chez ENOVIA, vous serez amené(e) à :

- Fournir des analyses de données et des insights de haute qualité aux parties prenantes internes, en mettant l'accent sur l'adoption, l'engagement et la croissance des utilisateurs.

- Prendre en charge la collecte des besoins, la collecte et l'analyse de données, la visualisation et le storytelling.

- Concevoir, développer et maintenir des visualisations et agents AI conviviaux à partir de jeux de données complexes issus de différentes sources.

- Réaliser des analyses complètes pour identifier des schémas, tendances et insights dans les données, afin d'éclairer les décisions stratégiques, avec un accent particulier sur l'optimisation de l'engagement et l'adoption des usages.

- Comprendre les processus métiers, les flux de données associés, et proposer des améliorations pour accroître la qualité et l'efficacité des données.

- Explorer et appliquer les meilleures pratiques en matière de conception de tableaux de bord pour optimiser l'expérience utilisateur.

- Documenter clairement toutes les recherches et travaux effectués.

- Développer et mettre en œuvre des modèles de Machine Learning et autres analyses basées sur l'IA.

- Utiliser des techniques statistiques avancées et des modèles d'IA pour des analyses prédictives et prescriptives liées à l'engagement et à la croissance des utilisateurs.

- Se tenir informé(e) des avancées en IA et les intégrer aux stratégies d'analyse de données.