Che cos'è Scilab?

Scilab è un software gratuito di calcolo numerico open source e multipiattaforma. Include un linguaggio di programmazione di alto livello e orientato sui numeri, un efficiente motore di calcolo, un ambiente di sviluppo integrato e funzionalità di visualizzazione 2D e 3D.

Scilab può essere utilizzato per l'elaborazione dei segnali, l'analisi statistica, l'ottimizzazione numerica e la modellazione, la simulazione di sistemi dinamici espliciti e impliciti. Le funzionalità di Scilab possono essere estese utilizzando un meccanismo di toolbox come l'elaborazione delle immagini, l'analisi dinamica dei dati e la simulazione dei fluidi.

Calcolo numerico

Scilab fornisce circa 1.700 funzioni matematiche per applicazioni ingegneristiche e scientifiche. Include operazioni matematiche e analisi dei dati quali interpolazione e regressione, differenziazione e integrazione, sistemi lineari di equazioni, analisi di Fourier, equazioni differenziali ordinarie (ODE), calcolo della matrice (determinazione di valori eigen e valori singolari) e molto altro.

Scilab include inoltre funzionalità statistiche quali statistiche descrittive, distribuzioni di probabilità, modellazione lineare e non lineare, apprendimento automatico e classificazione.

Scopri di più sul Calcolo numerico di Scilab

Scilab for Optimisation

Scilab offre varie funzioni per l'ottimizzazione e può risolvere molti tipi di problemi di ottimizzazione, con o senza vincoli, che richiedono o meno l'uso di derivate. Le funzionalità includono simulated annealing, algoritmi genetici, metodo di Nelder-Mead, minimi quadrati non lineari, simplex, programmazione semi-definita, programmazione quadratica lineare.

Per ulteriori informazioni sull'ottimizzazione in Scilab, guarda i tutorial. Le funzionalità di ottimizzazione possono essere potenziate utilizzando i toolbox di ATOMS.

Scopri di più sulle funzionalità di ottimizzazione Scilab

ATOMS

Automatic Toolbox Management for Scilab (ATOMS) è uno strumento client/server che consente agli utenti Scilab di arricchire le proprie funzionalità. Supporta toolbox pubblici e privati e la gestione delle dipendenze.

I server ATOMS privati possono essere implementati sulla rete, ad esempio per l'elaborazione delle immagini, l'ottimizzazione, l'apprendimento automatico, l'analisi dei dati e la gestione della libreria Xcos.

Ulteriori informazioni sull'archivio Scilab ATOMS

3DEXPERIENCE Connector

I dati generati dalle simulazioni possono essere estratti dalla piattaforma 3DEXPERIENCE in Scilab. Grazie alle funzionalità Scilab, gli utenti possono ora eseguire la post-elaborazione di questi dati:

l'analisi statistica può essere eseguita utilizzando funzioni matematiche standard
Adattamento dei dati basato su algoritmi di regressione lineari e non lineari
Classificazione e ottimizzazione

Il set di dati può essere restituito alla piattaforma 3DEXPERIENCE.

Inizia il tuo viaggio

Partecipa alla conversazione nella community di utenti CATIA MBSE Cyber System!

[Webinar] Digital Engineering Strategy with a Model-Based Approach, September 30

Dear all, we invite you to the upcoming webinar "Digital Engineering Strategy with a Model-Based Approach"Digital Engineering aims to integrate models, simulations, surrogate models, systems and components across engineering disciplines and throughout the full lifecycle.The webinar will explore an integrated digital approach using authoritative system data and models as a connected continuum, supp

CATIA MBSE CYBER SYSTEMS

Importing a spreadsheet and having the fields correspond to block names and value properties.

Hello, I have a basic question.I've been tasked with building out a series of BDDs for a computer network. I have an excel file that specifies the properties of each device on the network, e.g. host name, ip address, operating system, and make/model.For the blocks in the diagram, I would like to create a value property that corresponds to each of the properties specified in the spreadsheet, and po

CATIA MBSE CYBER SYSTEMS

S2X Conference - 3. November 2026 in Hamburg, wir sind dabei!

Wir sind in diesem Jahr auf der S2X vertreten und bringen ein echtes Highlight für alle Systemingenieure mit.Die SysML V2 steht in den Startlöchern und wird die Systemmodellierung nachhaltig verändern. Aber wie sieht die methodische Umsetzung in der Praxis aus?Genau diese Frage beantwortet Aurelijus Morkevicius in seinem Vortrag:„Best Practices in Developing Methodologies for SysML V2“! Er teilt w

CATIA MBSE CYBER SYSTEMS

Upcoming Event: TdSE-2026 in Dortmund, 17-20th, November

We are pleased to share that our CATIA experts will participate in TdSE 2026 – Tag des Systems Engineering, the premier Systems Engineering conference in Dortmund. When: November, 17-20, 2026 Where: Dortmund, Germany Booth: Nr. 14Organized by GfSE (the German chapter of INCOSE), TdSE is a central meeting point for experts, practitioners, decision-makers, and researchers across industries to

CATIA MBSE CYBER SYSTEMS

Scopri anche

Ingegneria dei sistemi

Soluzioni end-to-end basate su modelli per meccatronica ed esperienze basate su software

Scopri cosa possono fare per te le soluzioni CATIA

Parla con un esperto CATIA per scoprire in che modo le nostre soluzioni consentono a organizzazioni di ogni dimensione di ottimizzare la collaborazione e promuovere un'innovazione sostenibile.

Contattaci

Visita una community di utenti

Per iniziare

Sono disponibili corsi e lezioni per studenti, accademici, professionisti e aziende. Trova il corso di formazione CATIA più adatto alle tue esigenze.

Trova risorse di formazione

Ottieni assistenza

Trova informazioni sulle certificazioni software e hardware, scarica software e documentazione per gli utenti, contatta l'assistenza e scopri le offerte di servizi

Ottieni assistenza

Trova servizi